Unity dual quaternion skinning教程
2025-04-17 04:48:41作者:仰钰奇
1. 项目介绍
本项目是基于Unity引擎的开源项目,旨在通过使用双四元数(dual quaternion)技术进行皮肤动画的处理。该技术能够在保持较低计算开销的同时,提供更为自然的角色皮肤变形效果。本项目适用于任何支持计算着色器的平台,并具有零垃圾回收(zero GC allocations)的特性,保证了高效的性能。
2. 项目快速启动
环境准备
- Unity版本:2020.1.0a13.1443 或更高版本(以支持
#pragma multi_compile指令) - 确保安装了必要的Unity插件
创建项目
- 在Unity中创建一个新的3D项目。
- 导入模型:创建一个带有
SkinnedMeshRenderer组件的皮肤角色。
添加脚本
- 将
DualQuaternionSkinner.cs脚本添加到模型上。 - 确保模型具有
MeshFilter组件。
设置材质
- 所有网格材质应使用专门为双四元数皮肤动画设计的着色器。
- 可以参考项目中提供的“Standard hacked for DQ skinning”着色器,或尝试修改自己的着色器。
启用网格读写
在模型的导入设置中,启用网格的读写权限。
骨骼对齐
确保所有骨骼的一个局部轴与对应的肢体对齐,以正确执行膨胀补偿。
测试
- 在编辑器中点击播放按钮测试动画效果。
- 如果看不到效果,请检查是否使用了正确的着色器。
// 示例代码:在Unity中启用网格读写权限
MeshFilter meshFilter = GetComponent<MeshFilter>();
meshFilter.mesh.bounds = new Bounds(Vector3.zero, Vector3.one * 100.0f);
meshFilter.mesh.RecalculateBounds();
3. 应用案例和最佳实践
实践案例
- 创建具有复杂骨架和动画的角色。
- 实现具有平滑变形效果的角色皮肤动画。
最佳实践
- 使用计算着色器进行皮肤动画计算,以提高性能。
- 通过自定义着色器支持更多材质特性。
4. 典型生态项目
本项目作为一个典型生态项目,可以为以下领域提供支持:
- 游戏开发:提供自然且高效的皮肤动画解决方案。
- 虚拟现实:在VR项目中,通过高效的动画处理提升用户体验。
- 教育和科研:作为学习和研究双四元数技术的实例。
通过上述介绍和教程,开发者可以快速上手并应用于实际项目中,创造出更为生动的角色动画效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671