Ansible Collections: Amazon.AWS 指南
项目概述
Ansible Collections 是 Ansible 的一个关键特性,它允许开发者组织和分发角色、模块和其他组件,以更加结构化的方式处理自动化任务。amazon.aws 是其中一个重要的Collections,专注于提供针对亚马逊Web服务(AWS)的Ansible模块和插件,使用户能够方便地通过Ansible进行AWS资源的管理。
目录结构及介绍
Ansible Collections遵循一套标准的目录布局。对于amazon.aws Collection,其基本结构如下:
-
plugins: 这个目录包含了所有自定义的Ansible模块、插件和连接器。进一步划分为多个子目录,如module_utils存放模块辅助函数,而modules则含有执行特定AWS操作的核心模块。 -
roles: 尽管不是每个Collection都必须有角色,但如果有,这个目录将包含预先构建好的Ansible角色,这些角色封装了完成特定AWS场景的策略和步骤。 -
docs: 包含关于Collection的文档信息,对模块的使用说明通常以markdown格式存在,用于生成官方文档。 -
tests: 提供单元测试和集成测试脚本,确保模块按预期工作。 -
meta: 存储有关Collection本身元数据的文件,例如版本信息、依赖关系等。 -
requirements.txt: 列出了运行Collection可能需要的Python包。
启动文件介绍
在Ansible Collections中,并没有传统意义上的单一“启动文件”。相反,使用Ansible时,用户通过YAML格式的Playbook来定义任务序列。例如,当与amazon.aws互动时,用户会在他们的Playbook中调用相应模块(如ec2, ecs_taskDefinition, 等)。启动流程实际上始于执行Ansible命令,配合指定的Playbook文件,比如ansible-playbook my_aws_setup.yml。
配置文件介绍
对于amazon.aws Collection的使用,配置主要涉及两方面:
-
Ansible配置:位于用户的Ansible安装目录或项目根目录下的
ansible.cfg可以设置与AWS相关的默认行为,比如认证凭证路径、区域等。例如,可以通过配置[defaults]下的aws_access_key_id和aws_secret_access_key来指定AWS凭证。 -
环境变量和凭证文件:AWS的凭证主要通过环境变量或AWS CLI的凭证文件(
~/.aws/credentials)来管理。这些不是Collection内部的文件,但对于成功运行涉及到AWS的Ansible任务至关重要。你可以设置AWS_PROFILE环境变量来选择不同的AWS配置文件。
在使用过程中,具体到某个模块,可能会有自己的参数配置需求,这些通常在模块的官方文档中详细说明。
请注意,为了深入理解每个模块的具体用法和配置详情,强烈建议查阅Ansible官方文档以及amazon.aws Collection在GitHub上的最新文档和示例。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00