Ansible Cisco IOS Collections 指南
项目介绍
Ansible 的 Cisco IOS Collections 是一组用于自动化管理 Cisco 设备的 Ansible 模块集合,特别针对于配置管理、设备部署及日常运维任务。它使得网络工程师可以通过熟悉的 YAML 格式剧本和Ansible的 declarative 语言来管理 Cisco 的 IOS 系列路由器和交换机。这个开源项目极大地简化了网络基础设施的自动化流程,支持版本控制并提高了一致性。
项目快速启动
要开始使用 cisco.ios
collections,首先确保你的环境中已安装 Ansible,并且版本适配。然后,通过以下步骤集成 Cisco IOS Collections:
-
安装 Ansible(如果你还没有安装):
pip install ansible
-
添加 Cisco IOS Collections: 使用 Ansible Galaxy 安装 Cisco IOS Collections:
ansible-galaxy collection install cisco.ios
-
创建一个简单的 playbook: 创建一个名为
ios_config.yml
的文件,并加入以下内容以设置一台 Cisco 设备的主机名:--- - name: Configure Hostname on Cisco Device hosts: cisco_routers gather_facts: no tasks: - ios_config: lines: - hostname {{ inventory_hostname }}
-
运行 Playbook: 更新或创建
inventory.ini
文件指定目标设备,并运行 playbook:ansible-playbook -i inventory.ini ios_config.yml
应用案例和最佳实践
- 批量配置更新: 使用 Ansible 脚本可以对一组设备进行统一的配置更改,例如同步系统时间、升级配置模板等。
- 备份配置: 自动化备份所有管理设备的配置,保持历史记录,便于回滚。
- 接口状态监控: 实现脚本自动化检查关键接口的状态,并在状态改变时发送通知。
最佳实践包括:
- 分离变量和敏感信息到外部文件,如使用
vault
加密。 - 利用 Jinja2 模板来增加配置的动态性和可读性。
- 编写 idempotent playbooks,确保多次执行结果一致。
典型生态项目
在 Ansible 生态系统中,cisco.ios
collections 与其他网络相关 collections 如 cisco.nxos
, arista.eos
, 和 juniper.junos
相辅相成,形成了强大的网络自动化工具链。这些collections共同支持跨厂商的网络自动化,促进了标准化运维流程的发展。此外,结合 Ansible Tower 或 AWX 可以进一步实现工作流的编排与可视化管理,提升团队协作效率。
通过深入学习和实践 cisco.ios
collections,网络工程师能够构建高度灵活和可维护的网络基础设施,迎接现代数据中心的复杂挑战。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++098AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









