Zola静态网站生成器升级后feed配置变更解析
2025-05-15 04:55:21作者:昌雅子Ethen
Zola作为一款现代化的静态网站生成器,在0.19.1版本中对RSS/Atom订阅源(feed)的配置方式进行了重要变更。这一变更影响了feed相关变量的命名规范和使用方式。
在Zola 0.19.1版本之前,用户可以通过config.feed_filename变量来配置feed文件名。然而新版本中,这个变量已被重构为config.feed_filenames,并且数据类型从字符串变更为数组。这一变更使得Zola能够支持同时生成多种格式的feed文件。
配置示例也从原来的:
generate_feeds = true
feed_filename = "atom.xml"
变更为:
generate_feeds = true
feed_filenames = ["atom.xml"]
这一变更影响了所有在模板中引用feed配置的地方。用户需要检查并更新以下位置的代码:
- 模板文件中所有引用
config.feed_filename的地方 - 配置文件中的相关设置
- 任何自定义的feed生成逻辑
对于使用旧版本配置升级到0.19.1的用户,如果遇到"Variable config.feed_filename not found"错误,需要按照新规范修改配置和模板文件。典型的错误场景包括在index.html或section.html等模板文件中直接引用了旧的变量名。
这一变更体现了Zola项目对多feed格式支持的改进,为开发者提供了更灵活的feed生成选项。虽然带来了短暂的升级适配成本,但从长远来看,这种设计更符合现代静态网站对内容分发的多样化需求。
对于新用户,建议直接从新版本的配置规范开始学习;对于升级用户,需要特别注意检查所有模板文件中与feed相关的变量引用,确保它们与新版本规范保持一致。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705