SpaceFox:开源6自由度DIY 3D鼠标
2024-09-18 17:29:59作者:胡唯隽
项目介绍
SpaceFox 是一个开源的6自由度(6DOF)DIY人机交互设备(HID)项目。简单来说,它是一个3D鼠标,或者说是开源硬件版的SpaceNavigator。如果你是一名CAD设计师,你一定知道这种设备的重要性——它可以帮助你在三维空间中自由移动和操作。
目前市面上大多数的DIY设计都不是真正的6自由度,有些甚至只是一个旋钮加摇杆的组合。因此,SpaceFox 项目的目标是打造一个更优秀的6自由度DIY 3D鼠标。该项目基于一个由电位器组成的Stewart平台设计,旨在让任何拥有3D打印机的人都能轻松制作。即使你没有3D打印机,通过仔细的手工切割也能完成大部分工作。
项目技术分析
SpaceFox 的核心技术在于其6自由度的设计。通过使用Stewart平台和电位器,项目实现了在三维空间中的全方位移动和旋转。以下是项目的主要技术组件:
- Stewart平台:这是一个由6个电位器组成的平台,每个电位器负责一个自由度的运动。通过这种设计,用户可以在三维空间中进行平移和旋转操作。
- 电位器:项目使用了6个电位器来测量每个自由度的运动量。这些电位器通过PCB板与Arduino Pro Micro连接,将数据传输到计算机。
- Arduino Pro Micro:作为项目的控制中心,Arduino Pro Micro负责读取电位器的数据并将其转换为计算机可以理解的信号。
- 3D打印部件:项目的大部分机械结构都是通过3D打印完成的,这大大降低了制作的门槛。
项目及技术应用场景
SpaceFox 适用于多种场景,尤其是那些需要精确三维操作的领域:
- CAD设计:CAD设计师可以使用SpaceFox 在三维空间中自由移动和操作模型,提高设计效率。
- 虚拟现实(VR):在VR环境中,SpaceFox 可以作为输入设备,帮助用户在虚拟空间中进行导航和操作。
- 机器人控制:在机器人控制领域,SpaceFox 可以用于手动控制机器人的运动,特别是在需要精确操作的场景中。
- 教育:对于工程和设计专业的学生来说,SpaceFox 是一个很好的学习工具,可以帮助他们理解6自由度运动和Stewart平台的原理。
项目特点
- 开源:SpaceFox 是一个完全开源的项目,任何人都可以访问其设计文件和代码,进行修改和改进。
- DIY友好:项目设计考虑到了DIY爱好者的需求,大部分部件都可以通过3D打印或手工切割完成。
- 6自由度:与市面上大多数DIY设计不同,SpaceFox 实现了真正的6自由度运动,提供了更丰富的操作体验。
- 模块化设计:项目采用了模块化设计,方便用户根据自己的需求进行定制和扩展。
- 低成本:通过使用常见的电子元件和3D打印部件,SpaceFox 的制作成本相对较低,适合个人和小团队使用。
结语
如果你是一名CAD设计师、VR爱好者,或者只是对6自由度运动感兴趣,SpaceFox 都是一个值得尝试的项目。通过DIY的方式,你不仅可以获得一个功能强大的3D鼠标,还能深入理解其背后的技术原理。赶快加入SpaceFox 社区,开始你的DIY之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137