GloballyDynamic 开源项目最佳实践教程
2025-05-21 02:57:08作者:段琳惟
1. 项目介绍
GloballyDynamic 是一组工具,旨在使动态交付(Dynamic Delivery)普遍可用,无论底层应用商店/分发平台如何,同时提供统一的应用客户端API和简化的开发者体验。目前支持的平台包括:Google Play Store、Huawei App Gallery 以及其他与 GloballyDynamic Server 配合使用的平台(如 Amazon App Store、Samsung Galaxy Store、Firebase App Distribution 或本地开发)。
2. 项目快速启动
首先,确保你已经安装了Android Studio和相应的Android开发环境。
克隆项目
git clone https://github.com/jeppeman/GloballyDynamic.git
cd GloballyDynamic
配置项目
在 Android Studio 中打开项目,然后进行以下配置:
- 在
build.gradle文件中配置你的应用ID和其他必要参数。 - 根据你的项目需求,配置
GloballyDynamic Server。
运行项目
- 在 Android Studio 中连接一个模拟器或真实设备。
- 点击运行按钮,启动你的应用。
3. 应用案例和最佳实践
动态交付的集成
- 确保你的应用支持动态交付功能。
- 使用
GloballyDynamic Android Library集成不同的应用商店API。 - 通过
GloballyDynamic Gradle Plugin简化构建过程。
测试与调试
- 使用
GloballyDynamic Android Studio Plugin在开发过程中进行动态交付的测试。 - 配置开发服务器以模拟不同的网络条件,测试安装场景。
多平台支持
- 优化你的应用,以便在无原生动态交付支持的设备上运行。
- 为内部构建和不同应用商店提供动态交付支持。
4. 典型生态项目
- GloballyDynamic Server: 用于支持动态交付的后端服务。
- GloballyDynamic Android Library: 提供统一的API,用于与不同应用商店的动态交付功能交互。
- GloballyDynamic Gradle Plugin: 简化构建过程和动态交付的集成。
- GloballyDynamic Android Studio Plugin: 提供开发过程中的动态交付测试。
通过遵循这些最佳实践,你可以确保你的项目能够充分利用GloballyDynamic提供的工具和基础设施,实现跨平台的动态交付功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
296
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220