Easy_HandEye2 安装与配置指南
2025-04-17 23:19:05作者:霍妲思
1. 项目基础介绍
Easy_HandEye2 是一个用于 ROS2 的自动化、硬件无关的手眼标定工具。它提供了功能性和图形用户界面 (GUI),用于从机器人位置和跟踪系统输出中采样,通过 OpenCV 库的手眼标定算法(例如 Tsai-Lenz)计算手眼校准矩阵,存储校准结果,并在每次系统启动时发布校准结果。该工具的主要目的是简化校准过程,并保持校准结果始终更新。
主要编程语言:C++ 和 Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- ROS2:机器人操作系统(Robot Operating System)的第二个版本,用于机器人应用的框架。
- OpenCV:开源计算机视觉库,提供了手眼标定算法的实现。
- TF (Transform Framework):ROS2 中的变换框架,用于在不同坐标系之间转换。
- MoveIt!:ROS2 中的一个机器人运动规划库,用于生成机器人的运动路径。
- rqt:ROS2 中的一个图形工具,用于可视化和管理 ROS 节点和主题。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
- 确保系统已安装 ROS2。
- 确保系统已安装 Catkin 工作空间。
安装步骤
克隆项目仓库
首先,将 Easy_HandEye2 仓库克隆到你的 Catkin 工作空间中:
cd ~/catkin_ws/src # 替换为你的 Catkin 工作空间路径
git clone https://github.com/marcoesposito1988/easy_handeye2.git
安装依赖
回到 Catkin 工作空间的根目录,安装项目的依赖:
cd ..
rosdep install -iyr --from-paths src
编译项目
在 Catkin 工作空间的根目录下,编译项目:
colcon build
使用项目
根据你的具体需求,你可以使用以下两种方式之一来使用 Easy_HandEye2。
手眼标定(Eye-in-Hand)
创建一个新的 calibrate.launch.py 文件,包括机器人的 MoveIt! 栈和跟踪系统的启动文件,以及 Easy_HandEye2 的 calibrate.launch.py 文件:
<launch>
<!-- 启动你的机器人 MoveIt! 栈,例如包含它的 moveit_planning_execution.launch.py -->
<!-- 启动你的跟踪系统的 ROS 驱动程序 -->
<include file="$(find easy_handeye2)/launch/calibrate.launch.py">
<arg name="calibration_type" value="eye_in_hand"/>
<arg name="name" value="my_eih_calib"/>
<arg name="robot_base_frame" value="/base_link"/>
<arg name="robot_effector_frame" value="/ee_link"/>
<arg name="tracking_base_frame" value="/optical_origin"/>
<arg name="tracking_marker_frame" value="/optical_target"/>
</include>
</launch>
基于基座的手眼标定(Eye-on-Base)
创建一个新的 calibrate.launch.py 文件,包括机器人的 MoveIt! 栈和跟踪系统的启动文件,以及 Easy_HandEye2 的 calibrate.launch.py 文件:
<launch>
<!-- 启动你的机器人 MoveIt! 栈,例如包含它的 moveit_planning_execution.launch.py -->
<!-- 启动你的跟踪系统的 ROS 驱动程序 -->
<include file="$(find easy_handeye2)/launch/calibrate.launch.py">
<arg name="calibration_type" value="eye_on_base"/>
<arg name="name" value="my_eob_calib"/>
<arg name="robot_base_frame" value="/base_link"/>
<arg name="robot_effector_frame" value="/ee_link"/>
<arg name="tracking_base_frame" value="/optical_origin"/>
<arg name="tracking_marker_frame" value="/optical_target"/>
</include>
</launch>
以上步骤应该可以帮助你成功安装和配置 Easy_HandEye2 项目。如果你在安装过程中遇到任何问题,请检查项目的官方文档或寻求社区帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
614
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758