Easy_HandEye2 安装与配置指南
2025-04-17 23:19:05作者:霍妲思
1. 项目基础介绍
Easy_HandEye2 是一个用于 ROS2 的自动化、硬件无关的手眼标定工具。它提供了功能性和图形用户界面 (GUI),用于从机器人位置和跟踪系统输出中采样,通过 OpenCV 库的手眼标定算法(例如 Tsai-Lenz)计算手眼校准矩阵,存储校准结果,并在每次系统启动时发布校准结果。该工具的主要目的是简化校准过程,并保持校准结果始终更新。
主要编程语言:C++ 和 Python
2. 项目使用的关键技术和框架
- ROS2:机器人操作系统(Robot Operating System)的第二个版本,用于机器人应用的框架。
- OpenCV:开源计算机视觉库,提供了手眼标定算法的实现。
- TF (Transform Framework):ROS2 中的变换框架,用于在不同坐标系之间转换。
- MoveIt!:ROS2 中的一个机器人运动规划库,用于生成机器人的运动路径。
- rqt:ROS2 中的一个图形工具,用于可视化和管理 ROS 节点和主题。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
- 确保系统已安装 ROS2。
- 确保系统已安装 Catkin 工作空间。
安装步骤
克隆项目仓库
首先,将 Easy_HandEye2 仓库克隆到你的 Catkin 工作空间中:
cd ~/catkin_ws/src # 替换为你的 Catkin 工作空间路径
git clone https://github.com/marcoesposito1988/easy_handeye2.git
安装依赖
回到 Catkin 工作空间的根目录,安装项目的依赖:
cd ..
rosdep install -iyr --from-paths src
编译项目
在 Catkin 工作空间的根目录下,编译项目:
colcon build
使用项目
根据你的具体需求,你可以使用以下两种方式之一来使用 Easy_HandEye2。
手眼标定(Eye-in-Hand)
创建一个新的 calibrate.launch.py 文件,包括机器人的 MoveIt! 栈和跟踪系统的启动文件,以及 Easy_HandEye2 的 calibrate.launch.py 文件:
<launch>
<!-- 启动你的机器人 MoveIt! 栈,例如包含它的 moveit_planning_execution.launch.py -->
<!-- 启动你的跟踪系统的 ROS 驱动程序 -->
<include file="$(find easy_handeye2)/launch/calibrate.launch.py">
<arg name="calibration_type" value="eye_in_hand"/>
<arg name="name" value="my_eih_calib"/>
<arg name="robot_base_frame" value="/base_link"/>
<arg name="robot_effector_frame" value="/ee_link"/>
<arg name="tracking_base_frame" value="/optical_origin"/>
<arg name="tracking_marker_frame" value="/optical_target"/>
</include>
</launch>
基于基座的手眼标定(Eye-on-Base)
创建一个新的 calibrate.launch.py 文件,包括机器人的 MoveIt! 栈和跟踪系统的启动文件,以及 Easy_HandEye2 的 calibrate.launch.py 文件:
<launch>
<!-- 启动你的机器人 MoveIt! 栈,例如包含它的 moveit_planning_execution.launch.py -->
<!-- 启动你的跟踪系统的 ROS 驱动程序 -->
<include file="$(find easy_handeye2)/launch/calibrate.launch.py">
<arg name="calibration_type" value="eye_on_base"/>
<arg name="name" value="my_eob_calib"/>
<arg name="robot_base_frame" value="/base_link"/>
<arg name="robot_effector_frame" value="/ee_link"/>
<arg name="tracking_base_frame" value="/optical_origin"/>
<arg name="tracking_marker_frame" value="/optical_target"/>
</include>
</launch>
以上步骤应该可以帮助你成功安装和配置 Easy_HandEye2 项目。如果你在安装过程中遇到任何问题,请检查项目的官方文档或寻求社区帮助。
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项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
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Python
349
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