Ghostfolio项目AI提示API扩展技术解析

在金融科技领域，数据可视化与分析工具的智能化程度直接影响用户体验。Ghostfolio作为一款开源的投资组合管理工具，近期对其AI提示API进行了重要功能扩展，这一技术演进值得开发者关注。

技术背景

Ghostfolio原有的AI提示API采用单一端点设计，仅支持获取分析用提示文本。随着用户对AI功能需求的多样化，系统需要提供更灵活的数据输出方式。

架构改进方案

项目团队决定对API进行如下改造：

1. 端点重构

   • 原端点：GET api/v1/ai/prompt
   • 新端点：GET api/v1/ai/prompt/:mode

2. 模式参数设计

   • analysis模式：保持原有功能，返回分析用提示文本
   • portfolio模式：返回投资组合数据表格（原holdingsTable）

前端适配方案

用户界面同步进行了优化调整：

• 将原"复制AI提示"功能明确标注为"复制分析用AI提示"
• 新增"复制投资组合数据"功能选项
• 通过下拉菜单提供清晰的功能选择

技术实现要点

1. 后端服务层

   • 在NestJS框架中实现路由参数解析
   • 重构AI服务模块，分离提示生成与数据提取逻辑
   • 保持API版本兼容性

2. 前端交互层

   • Angular组件中新增模式选择逻辑
   • 优化剪贴板操作的用户体验
   • 完善功能可见性设计

开发价值

这一改进带来了多重优势：

• 提升API的语义化程度
• 增强系统扩展性
• 改善用户操作明确性
• 为后续AI功能集成奠定基础

最佳实践建议

对于类似项目，建议：

1. 早期规划API扩展性
2. 采用语义化端点设计
3. 保持前后端变更同步
4. 提供清晰的用户引导

该技术改进展示了Ghostfolio项目对用户体验和技术架构的持续优化，体现了开源社区响应需求的敏捷性。这种模式化API设计思路值得其他金融科技项目借鉴。