SLSA框架文档标题优化实践
2025-07-09 18:11:23作者:姚月梅Lane
在软件开发领域,文档的可读性和易用性对项目的成功至关重要。SLSA框架团队近期针对文档导航和标题结构进行了优化,提升了用户在查阅规范时的体验。
背景与问题发现
在SLSA框架的文档结构中,用户通过侧边栏导航点击"Requirements"选项时,会跳转到一个标题为"Producing artifacts"的页面。这种不一致性导致用户产生困惑,甚至怀疑链接是否正确。团队成员在讨论中指出,这种标题与导航标签的不匹配会影响用户体验,特别是当用户在多个跟踪项之间切换时。
解决方案探讨
团队经过深入讨论后提出了几种改进方案:
- 直接修改导航链接文本:将侧边栏的"Requirements"改为"Producing artifacts",保持与目标页面标题一致
- 重命名页面标题:将"Producing artifacts"改为更明确的"Requirements for producing artifacts"
- 统一命名模式:采用"
经过权衡,团队认为第三种方案最为理想,因为它不仅解决了当前问题,还建立了统一的命名规范,有助于用户在浏览不同跟踪项时保持清晰的上下文认知。
实施与效果
最终实施方案采用了统一的命名模式,确保每个跟踪项的相关文档都遵循一致的标题结构。这种改进带来了以下好处:
- 增强了文档结构的逻辑性和一致性
- 减少了用户在导航时的认知负担
- 提升了跨跟踪项浏览时的体验连续性
- 为未来的文档扩展建立了良好的规范基础
经验总结
这次优化实践为技术文档编写提供了宝贵经验:
- 一致性原则:导航标签与目标页面标题应保持语义一致
- 上下文保持:在标题中包含跟踪项信息有助于用户定位
- 用户视角:文档设计应从实际使用场景出发,而非仅考虑内容组织
SLSA框架团队通过这次优化,不仅解决了具体的用户体验问题,还为项目的长期文档维护建立了更科学的规范。这种对细节的关注体现了团队对项目质量的承诺,也为其他开源项目的文档管理提供了参考范例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19