VLM-R1项目中Qwen2.5-VL模型的指代表达理解性能分析与优化实践
2025-06-11 20:17:16作者:羿妍玫Ivan
背景与问题发现
在视觉语言模型VLM-R1的研究中,Qwen2.5-VL作为基线模型在指代表达理解(Referring Expression Comprehension,REC)任务上的表现引起了研究者的关注。原始论文报告该模型在refcoco/+/g验证集上的平均准确率为73.7%,但社区成员在实际测试中发现,通过调整提示词模板,模型性能可以提升至82.1%,接近R1版本的性能水平。
核心问题剖析
经过深入分析,发现性能差异主要源于以下技术细节:
-
提示词模板敏感性:
- 原始使用的模板:"Please provide the bounding box coordinate of the region this sentence describes: {referring expression}"
- 优化后的模板明确要求JSON格式输出:"{Question}. Output the answer in pixel coordinates in the format of [x1, y1, x2, y2]..."
-
输出格式不稳定性:
- 模型存在两种输出模式:归一化坐标(0-1范围)和绝对像素坐标
- 3B参数模型在未经微调时更倾向于输出归一化坐标,导致准确率波动
-
评估标准适配:
- 原始评估代码需要同时处理两种坐标格式的ground truth
- 格式不匹配会显著影响最终评估结果
解决方案与优化实践
研究团队针对上述问题实施了多项改进:
-
提示词工程优化:
- 采用更结构化的输出要求
- 明确指定坐标范围和格式规范
- 参考Qwen官方示例优化模板设计
-
评估流程增强:
- 更新基线测试脚本,确保评估一致性
- 增加坐标格式自动检测和转换逻辑
- 实现分布式评估支持
-
模型微调策略:
- 在R1版本中引入格式奖励机制
- 通过强化学习引导模型输出规范格式
性能对比与验证
在不同配置下获得的测试结果:
-
基线模型:
- refcoco_val: 77.8%
- refcocop_val: 71.6%
- refcocog_val: 71.8%
-
优化提示词后:
- 平均准确率提升至82.1%
- 接近Qwen2-VL-2B报告的性能(82.1%)
-
R1微调版本(7B):
- refcoco_val: 92.6%
- refcocop_val: 89.4%
- refcocog_val: 89.0%
- 展示出显著的性能提升
工程实践建议
基于项目经验,给出以下实施建议:
-
对于Qwen2.5-VL模型的REC任务:
- 优先使用结构化输出要求
- 明确指定像素坐标范围和输出格式
- 参考官方示例设计提示模板
-
评估时需注意:
- 检查模型输出格式是否与评估代码匹配
- 实现自动化的格式检测和转换
- 考虑同时支持归一化和绝对坐标
-
性能优化方向:
- 采用R1的微调策略
- 引入格式奖励机制
- 考虑更大参数量的模型版本
总结与展望
VLM-R1项目对Qwen2.5-VL模型的REC任务性能进行了深入探索,揭示了提示词工程和输出格式规范化对模型性能的重要影响。这些发现不仅为项目本身的优化提供了方向,也为视觉语言模型在实际应用中的部署提供了宝贵经验。未来可进一步探索:
- 更鲁棒的输出格式控制方法
- 跨数据集的泛化能力提升
- 小样本场景下的快速适配技术
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
6
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
238
2.36 K
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
96
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
85
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
Ascend Extension for PyTorch
Python
77
110
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
998
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
115
LLVM 项目是一个模块化、可复用的编译器及工具链技术的集合。此fork用于添加仓颉编译器的功能,并支持仓颉编译器项目。
C++
32
26