在ophub/amlogic-s9xxx-openwrt项目中调整RK3399设备固件分区大小的方法
2025-07-03 15:27:20作者:明树来
在使用ophub/amlogic-s9xxx-openwrt项目为RK3399设备(如DG3399)编译OpenWrt固件时,开发者可能会遇到固件分区大小与实际存储空间不匹配的问题。本文将详细介绍如何正确调整固件分区大小,以充分利用设备的存储空间。
固件分区大小的基本概念
在OpenWrt固件编译过程中,有两个关键的分区大小参数需要了解:
- boot_mb:表示bootfs分区的大小,用于存放启动相关文件
- root_mb:表示rootfs分区的大小,用于存放系统核心文件
这两个参数设置的是固件中文件系统的容量大小,而不是直接对应设备物理存储的分区大小。固件在刷入设备后,系统会自动根据实际存储空间进行扩容。
调整分区大小的必要性
以DG3399(2+8G配置)为例,默认设置可能只使用了1G空间,这会导致以下问题:
- 系统可用空间受限
- 无法安装更多软件包
- 日志和临时文件可能快速占满空间
调整分区大小的方法
方法一:通过编译参数调整
在编译时可以直接指定分区大小参数:
-
本地编译命令:
sudo ./rebuild -s 512/2560 -b dg3399其中512表示boot_mb大小,2560表示root_mb大小(单位均为MB)
-
GitHub Actions编译配置: 在workflow配置中添加:
- name: Rebuild Armbian uses: ophub/amlogic-s9xxx-armbian@main with: build_target: armbian armbian_path: build/output/images/*.img armbian_board: dg3399 armbian_kernel: 6.1.y armbian_size: 512/2560
方法二:修改项目文件
可以直接修改项目中的相关Makefile文件,调整默认的root_mb和boot_mb值。但这种方法不推荐,因为它会改变项目的默认配置,可能影响其他用户。
分区大小设置建议
- boot_mb:通常512MB足够存放启动文件
- root_mb:根据实际需要设置,一般2-4GB足够日常使用
- 不需要将分区大小设置为等于设备总存储空间
- 适当留出冗余空间,确保能容纳所有系统文件
注意事项
- 固件刷入设备后,系统会自动扩容使用全部可用空间
- 设置过大的分区大小会增加固件体积,但不会影响最终使用空间
- 设置过小的分区大小可能导致系统文件无法完整放入
- 不同设备型号可能有不同的存储布局,需参考具体设备文档
通过合理设置分区大小参数,可以确保OpenWrt固件既能完整包含所需文件,又能充分利用设备的存储空间,为后续使用提供良好的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
275
暂无简介
Dart
696
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869