LocalGraphClustering 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

LocalGraphClustering 项目的目录结构如下：

LocalGraphClustering/
│
├── .gitignore           # Git 忽略文件
├── README.md            # 项目说明文件
│
├── data/                # 存放项目所需的数据集
│
├── docs/                # 项目文档
│
├── experiments/         # 存放实验脚本和结果
│
├── graphs/              # 存放图数据文件
│
├── models/              # 模型代码
│
├── notebooks/           # Jupyter 笔记本文件
│
├── requirements.txt     # 项目依赖的 Python 包
│
├── src/                 # 源代码
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py          # 项目启动脚本
│   └── utils.py         # 工具模块
│
└── tests/               # 测试代码

• .gitignore：指定 Git 进行版本控制时应该忽略的文件和目录。
• README.md：项目的简要介绍和说明。
• data：存放项目所需的数据集。
• docs：存放项目文档，可能包括 API 文档、使用说明等。
• experiments：存放实验脚本和结果，用于实验和测试。
• graphs：存放图数据文件，可能包括各种图格式文件。
• models：存放模型代码，包括算法实现等。
• notebooks：Jupyter 笔记本文件，用于数据分析和可视化。
• requirements.txt：列出项目依赖的 Python 包，可以通过 pip install -r requirements.txt 安装。
• src：源代码目录，包含项目的核心代码。
• tests：存放测试代码，用于验证项目功能和性能。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是位于 src 目录下的 main.py。以下是 main.py 的基本结构：

import sys
import argparse
from utils import load_data, process_graph

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="LocalGraphClustering 启动脚本")
    parser.add_argument('--data_path', type=str, help='数据集路径')
    # 其他参数...
    
    args = parser.parse_args()
    
    # 加载数据
    data = load_data(args.data_path)
    
    # 处理图数据
    graph = process_graph(data)
    
    # 进行图聚类操作
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

main.py 文件通常负责解析命令行参数，加载数据集，以及调用其他模块来进行图聚类操作。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是 requirements.txt，它列出了项目依赖的 Python 包。以下是一个示例：

networkx==2.5
numpy==1.19.2
scikit-learn==0.23.2

在项目根目录下运行以下命令可以安装所有依赖：

pip install -r requirements.txt

除了 requirements.txt，项目可能还包含其他配置文件，例如用于设置环境变量、数据库连接等配置的 .env 文件或其他配置文件。具体配置文件的内容和作用需要参考项目的官方文档或 README.md。