Expensify/App 9.0.95-6版本发布:全面优化用户体验与功能增强
Expensify是一款广受欢迎的财务管理应用程序,旨在帮助个人和企业简化报销、费用跟踪和发票管理等财务流程。作为一款跨平台的解决方案,Expensify提供了Web、移动端和桌面端的全面支持,让用户能够随时随地管理自己的财务事务。
核心功能改进
费用管理优化
本次版本对费用管理功能进行了多项改进,显著提升了用户体验。首先解决了在同一天内计算每日津贴(Per Diem)时出现的时间计算错误问题,确保津贴计算的准确性。其次,改进了离线模式下创建分割费用时的滚动行为,现在当用户创建第二个分割费用时,应用会自动滚动到新创建的费用条目,避免了手动滚动的麻烦。
对于账单功能,开发团队修复了账单名称在不同设备上的显示格式问题,确保了一致性。同时,优化了费用提交确认页面的处理逻辑,解决了应用可能卡在确认页面的问题。
搜索功能增强
搜索体验在本版本中得到了显著提升。当用户完全输入自己的电子邮件地址时,自聊会话不再从搜索结果顶部消失。此外,搜索到的聊天室现在会显示房间名称,帮助用户更快识别和选择目标聊天。
用户界面改进
聊天与消息体验
开发团队对聊天界面进行了多项优化。修复了分割费用时聊天不自动滚动的问题,确保新消息能够及时显示在可视区域内。同时,改进了内联代码的格式支持,现在内联代码可以正确显示粗体和斜体样式。
对于消息列表,修复了未读标记不更新的问题,确保"阅读最新消息"操作能够正确标记报告为已读状态。此外,还优化了粘贴消息的超链接显示格式,确保一致性。
视觉与交互优化
在视觉方面,修复了下标头像颜色在取消悬停后不重置的问题,提升了界面的一致性。改进了每日津贴金额的显示方式,解决了金额被换行显示的问题。对于工作空间设置页面,调整了文案描述,使其更加清晰易懂。
技术架构优化
性能提升
本次发布包含多项性能优化措施。重构了filterAndOrderOptions函数,显著提高了选项过滤和排序的效率。优化了shouldFetchReport函数的逻辑,减少了不必要的更新操作。这些改进共同提升了应用的整体响应速度。
安全与稳定性
在安全方面,团队将所有iOS和Android密钥迁移到了更安全的存储系统。修复了在切换委托账户和用户账户时可能导致应用崩溃的问题,增强了应用的稳定性。同时,优化了Pusher的PONG处理逻辑,提高了实时通信的可靠性。
跨平台一致性
Android特定改进
针对Android平台,引入了临时的焦点修复方案,解决了HybridApp中的输入焦点问题。同时优化了设备返回按钮在选择模式下的行为,使其与应用的返回按钮保持一致。
iOS特定优化
在iOS方面,更新了ShareExtension的配置描述,简化了构建流程。同时修复了全故事会话在不应该启动的场景下意外启动的问题。
文档与帮助系统
本次更新还包含了对帮助文档的多项改进。更新了关于工作空间成员管理的文档,增加了关于个人卡使用的帮助文章。同时修订了与NetSuite连接相关的说明文档,确保信息的准确性和时效性。
总的来说,Expensify/App 9.0.95-6版本通过一系列的功能增强、界面优化和性能改进,为用户提供了更加流畅、可靠的财务管理体验。这些改进涵盖了从核心功能到细节优化的各个方面,体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续关注。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementPersist and reuse KV Cache to speedup your LLM.Python02
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00