Solon v3.2.1 版本发布:云服务增强与AI能力升级
Solon 是一个轻量级的Java应用开发框架,它提供了从Web开发到云原生应用的全栈解决方案。Solon框架以其高性能、低延迟和模块化设计著称,特别适合构建微服务和云原生应用。最新发布的v3.2.1版本在云服务和AI能力方面进行了多项重要增强。
云服务功能增强
本次更新为solon-cloud模块添加了多项实用功能。CloudFileService现在支持deleteBatch批量删除方法,大大提升了文件操作的效率。对于网关服务,新增了ExFilterSync和CloudGatewayFilterSync接口,这些接口简化了同步接口的对接过程,使得网关服务的开发更加便捷。
在响应式编程方面,solon-rx模块引入了Completable的then方法和subscribe方法,为异步编程提供了更灵活的控制流。同时添加的ExContext的pause和resume方法,为任务调度提供了更精细的控制能力。
AI能力显著提升
solon-ai模块在本版本中获得了多项重要改进。新增的ToolCallResultConverter接口作为工具调用结果转换器,为AI工具调用提供了标准化的结果处理方式。ToolCall现在支持Mapping和Param注解,实现了与web API的无缝对接。特别值得注意的是Tool.returnDirect属性的加入,它允许工具调用结果直接返回给调用者,虽然目前这一特性在mcp中只能本地使用。
对于AI模型通信协议(mcp)的支持也得到增强。新增的McpChannel支持stdio和sse两种通道,实现了不同通道配置的灵活切换。stdio通道现在支持交换流,而McpClientToolProvider加入了断线重连机制,这对生产环境的稳定性至关重要。同时修复了在多工具调用时产生的index混乱问题,提升了ollama方言的稳定性。
其他重要改进
在HTTP工具方面,solon-net-httputils优化了异步异常传递机制,并修复了流式返回状态码未传递的问题。测试框架方面,@SolonTest的行为调整为实例化后再处理,虽然这意味着测试类不再支持构造注入,但避免了容器能力触发旁类扫描的问题。
本次更新还包含了多项依赖升级,如lombok升级至1.18.38,vertx升级至4.5.14,进一步提升了框架的稳定性和兼容性。
总的来说,Solon v3.2.1版本在云服务和AI能力方面做出了重要改进,为开发者提供了更强大、更稳定的工具集,特别是在构建智能云应用方面迈出了坚实的一步。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0132
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00