Solon v3.1.2 发布:增强流程引擎与AI集成能力
Solon 是一个轻量级、高性能的 Java 应用开发框架,专注于简化企业级应用的开发过程。它提供了从 Web 开发到微服务架构的全栈支持,同时保持了极低的资源消耗和快速的启动速度。Solon 的设计哲学强调"约定优于配置",通过合理的默认值和简洁的API帮助开发者快速构建可靠的应用程序。
核心功能增强
流程引擎插件体系完善
本次发布的 v3.1.2 版本显著增强了 Solon 的流程引擎能力,新增了多个关键插件:
-
solon-flow-stateful:为流程引擎添加了状态管理能力,使得复杂业务流程的状态跟踪更加容易实现。
-
表达式计算插件系列:
- solon-flow-eval-aviator:集成 Aviator 表达式引擎
- solon-flow-eval-beetl:集成 Beetl 模板引擎
- solon-flow-eval-magic:集成 Magic 脚本引擎
这些插件为流程引擎提供了灵活的表达式计算能力,开发者可以根据项目需求选择合适的表达式引擎来处理业务逻辑。
- 接口设计优化:
- 将 ChainContext 更名为 FlowContext
- 将 ChainDriver 更名为 FlowDriver
- 新增 Container 和 Evaluation 接口定义
这些变更使得流程引擎的API命名更加直观,降低了新用户的学习曲线,同时为未来的功能扩展打下了更好的基础。
AI 能力扩展
Solon 在人工智能集成方面也取得了进展:
-
新增 solon-ai-repo-chroma 插件:提供了对 Chroma 向量数据库的支持,增强了AI应用的向量检索能力。
-
优化现有AI插件:
- 改进了 solon-ai-repo-tcvectordb 插件的相似度处理算法
- 优化了 solon-ai-repo-elasticsearch 插件的相似度计算
这些改进使得基于Solon构建的AI应用能够更准确地进行语义搜索和相似度匹配。
框架核心改进
新特性引入
-
Entity 类支持:新增了 Solon Entity 类及渲染支持,简化了数据实体与视图层之间的交互。
-
插件管理增强:
- 添加 SolonApp::pluginGet 方法,方便获取插件实体
- 将 Solon.cfg().plugs() 更名为 plugins,使API命名更加规范
-
响应式编程支持:
- 添加 Context:returnValue 方法,提供手动模式下响应式支持
- 将 ActionReturnHandler 更名为 ReturnValueHandler,使其适用范围更广
性能与稳定性优化
-
HTTP工具增强:
- 优化 HttpUtils 添加了 contentType 和 accept 便捷方法
- 改进 ServerSentEvent 类,使其兼容各种序列化方案
- 调整 TextStreamUtil 缓冲大小至 1KB,平衡内存使用与性能
-
服务器配置改进:
- 将 HttpServerProps 和 WebSocketServerProps 改为实例化,支持插件动态重启
- 异常处理改为弱性,提高系统鲁棒性
-
问题修复:
- 解决了 solon-data 缓存注解不能正确处理泛型数据的问题
- 修复了 solon-rx CompletableImpl 异常传递丢失的问题
- 修正了 Context.outputAsHtml 缺少 body 标记输出的缺陷
依赖项升级
Solon v3.1.2 同步更新了多个关键依赖项:
- maven-compiler-plugin 升级至 3.14.0
- native-maven-plugin 升级至 0.10.6
- maven-plugin-plugin 升级至 3.15.1
- snakeyaml 升级至 2.4
- slf4j 升级至 2.0.17
- liquor 升级至 1.5.2
- nacos2 升级至 2.5.1
- sa-token 升级至 1.41.0
这些升级带来了更好的性能、安全性和兼容性,同时也解决了已知的安全问题和缺陷。
总结
Solon v3.1.2 是一个功能丰富的中期版本,主要聚焦于流程引擎的完善和AI能力的增强。通过新增多个专业插件和优化现有功能,Solon 进一步巩固了其作为全栈Java开发框架的地位。对于需要构建复杂业务流程或集成AI能力的企业应用,这个版本提供了更加强大和灵活的工具集。
框架核心的持续改进也体现了Solon团队对开发者体验的重视,从API命名的优化到响应式编程支持的增强,都旨在让开发者能够更高效、更愉快地使用Solon构建应用程序。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00