readme-pagespeed-insights 的安装和配置教程
2025-05-21 09:58:02作者:董宙帆
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
readme-pagespeed-insights 是一个开源项目,它可以帮助用户将网站的速度性能指标以 SVG 图表的形式嵌入到 README 文件中。这个项目的主要编程语言是 TypeScript,同时也包含了一些 JavaScript 代码。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术:
- PageSpeed Insights API:该项目调用了 Google 的 PageSpeed Insights API 来获取网站的性能数据。
- SVG 生成:使用 API 返回的数据生成 SVG 格式的图表,以便在 README 文件中嵌入。
- TypeScript/JavaScript:项目的主体代码使用 TypeScript 编写,并在构建时编译为 JavaScript。
- Node.js:作为运行环境,Node.js 提供了执行脚本和服务器的能力。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下环境:
- Node.js:确保 Node.js 已经安装在您的系统上,因为项目依赖于 Node.js 运行时环境。
- Git:需要 Git 来克隆和操作项目代码。
安装步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/ankurparihar/readme-pagespeed-insights.git cd readme-pagespeed-insights -
安装项目依赖:
npm install -
运行项目:
npm start这将启动一个本地服务器,通常情况下,您可以通过浏览器访问
http://localhost:3000来查看项目。 -
获取网站性能数据并嵌入 SVG 图表到 README:
- 使用 PageSpeed Insights API 获取数据的 URL 格式通常为:
将https://pagespeed-insights.herokuapp.com?url=your_website_urlyour_website_url替换为您想要测试的网站地址。 - 获取 SVG 数据后,可以使用 Markdown 或 HTML 的方式将 SVG 嵌入到 README 文件中。
- 使用 PageSpeed Insights API 获取数据的 URL 格式通常为:
请注意,具体如何调用 API 并将 SVG 图表嵌入到 README 文件中,可能需要进一步查看项目的文档和示例代码来获取详细信息。
以上就是 readme-pagespeed-insights 的安装和配置指南,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
480
3.57 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
暂无简介
Dart
731
176
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
341
Ascend Extension for PyTorch
Python
291
322
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
452