【亲测免费】 Netflix Conductor 开源工作流管理系统教程
2026-01-16 09:21:44作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
在下载并克隆Netflix Conductor项目后,您将看到以下基本目录结构:
conductor/
├── docker-compose.yml # Docker compose 配置文件,用于快速启动服务
├── server/ # 工作流管理服务器的核心代码
│ ├── src/main/java/ # Java 源代码
│ └── src/main/resources/ # 配置资源文件
├── worker/ # 任务执行器核心代码
│ ├── src/main/java/ # Java 源代码
│ └── src/main/resources/ # 配置资源文件
└── ... # 其他支持文件如测试、构建脚本等
docker-compose.yml: 提供了一个使用Docker容器化部署Conductor的配置。server/: 包含Conductor服务端的核心组件,包括工作流定义、执行和监控等。worker/: 存储任务执行器的代码,用于处理由Conductor调度的任务。
2. 项目的启动文件介绍
要启动Conductor服务器,您需要运行的是服务器端的应用。在Java环境中,您可以使用mvn clean install编译项目,然后通过Java应用服务器(如Tomcat)或Spring Boot的内置服务器运行。
主要的启动类位于server/src/main/java/com/netflix/conductor/server/Server.java。此文件包含初始化Conductor Server的逻辑,它加载配置、设置数据库连接以及启动HTTP服务器。
若使用Docker,则可以通过以下命令启动服务:
docker-compose up -d
这将使用docker-compose.yml文件中的配置启动Conductor Server和MySQL数据库。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置文件位于server/src/main/resources/config.properties。以下是几个关键配置项的说明:
db.type: 数据库存储类型,默认为mysql。可以选择其他的存储实现,如postgres,cassandra等。db.url: 数据库连接URL,例如jdbc:mysql://localhost:3306/conductor?useSSL=false。db.username: 连接数据库的用户名。db.password: 数据库密码。workflow.repository.workflow_definitions: 流程定义文件路径,通常指向一个包含JSON文件的目录。server.host: 应用服务器的主机地址,默认是localhost。server.port: 应用服务器监听的端口,默认是8080。
此外,还有一些其他配置,如日志级别、认证设置等,可以根据需求进行修改。
为了启动带有自定义配置的Conductor服务,可以创建一个本地的config.properties文件,并在启动时通过-D选项传递给Java进程。例如:
java -jar server/target/conductor-server.jar -Dconfig.file=/path/to/custom-config.properties
完成以上步骤后,您应该已经具备了理解Netflix Conductor的基本知识,并能够根据配置启动和运行项目。继续探索官方文档和示例以深入学习如何创建和管理工作流。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
251