【亲测免费】 Netflix Conductor 开源工作流管理系统教程
2026-01-16 09:21:44作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
在下载并克隆Netflix Conductor项目后,您将看到以下基本目录结构:
conductor/
├── docker-compose.yml # Docker compose 配置文件,用于快速启动服务
├── server/ # 工作流管理服务器的核心代码
│ ├── src/main/java/ # Java 源代码
│ └── src/main/resources/ # 配置资源文件
├── worker/ # 任务执行器核心代码
│ ├── src/main/java/ # Java 源代码
│ └── src/main/resources/ # 配置资源文件
└── ... # 其他支持文件如测试、构建脚本等
docker-compose.yml: 提供了一个使用Docker容器化部署Conductor的配置。server/: 包含Conductor服务端的核心组件,包括工作流定义、执行和监控等。worker/: 存储任务执行器的代码,用于处理由Conductor调度的任务。
2. 项目的启动文件介绍
要启动Conductor服务器,您需要运行的是服务器端的应用。在Java环境中,您可以使用mvn clean install编译项目,然后通过Java应用服务器(如Tomcat)或Spring Boot的内置服务器运行。
主要的启动类位于server/src/main/java/com/netflix/conductor/server/Server.java。此文件包含初始化Conductor Server的逻辑,它加载配置、设置数据库连接以及启动HTTP服务器。
若使用Docker,则可以通过以下命令启动服务:
docker-compose up -d
这将使用docker-compose.yml文件中的配置启动Conductor Server和MySQL数据库。
3. 项目的配置文件介绍
主要的配置文件位于server/src/main/resources/config.properties。以下是几个关键配置项的说明:
db.type: 数据库存储类型,默认为mysql。可以选择其他的存储实现,如postgres,cassandra等。db.url: 数据库连接URL,例如jdbc:mysql://localhost:3306/conductor?useSSL=false。db.username: 连接数据库的用户名。db.password: 数据库密码。workflow.repository.workflow_definitions: 流程定义文件路径,通常指向一个包含JSON文件的目录。server.host: 应用服务器的主机地址,默认是localhost。server.port: 应用服务器监听的端口,默认是8080。
此外,还有一些其他配置,如日志级别、认证设置等,可以根据需求进行修改。
为了启动带有自定义配置的Conductor服务,可以创建一个本地的config.properties文件,并在启动时通过-D选项传递给Java进程。例如:
java -jar server/target/conductor-server.jar -Dconfig.file=/path/to/custom-config.properties
完成以上步骤后,您应该已经具备了理解Netflix Conductor的基本知识,并能够根据配置启动和运行项目。继续探索官方文档和示例以深入学习如何创建和管理工作流。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355