JeelizPupillometry 开源项目最佳实践

1. 项目介绍

JeelizPupillometry 是一个开源项目，旨在提供一种简单有效的方法来追踪和分析人眼瞳孔的动态。该工具利用Web技术，可以在浏览器中实时处理视频流，以检测和跟踪瞳孔位置，适用于心理学研究、用户体验评估和人机交互等领域。

2. 项目快速启动

首先，确保您的系统中已经安装了Node.js和npm。接下来，按照以下步骤操作：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/jeeliz/jeelizPupillometry.git

# 进入项目目录
cd jeelizPupillometry

# 安装依赖
npm install

# 启动服务
npm start

在浏览器中访问 http://localhost:3000，即可查看项目的基本运行情况。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 心理学实验：使用JeelizPupillometry记录被试者的瞳孔反应，分析情绪变化和认知过程。
• 用户体验研究：评估用户在交互过程中的注意力和参与度。

最佳实践

• 实时瞳孔追踪：确保摄像头稳定，避免光线变化影响追踪效果。
• 数据分析：收集的数据要进行适当的预处理，以排除噪声和异常值。

4. 典型生态项目

• JeelizFaceFilter：一个基于Jeeliz技术的面部追踪和过滤库，可以与JeelizPupillometry结合使用，提供更丰富的眼动追踪应用。
• WebAR：结合AR技术，为用户提供沉浸式眼动追踪体验。

通过上述最佳实践和生态项目，您可以更好地利用JeelizPupillometry开源项目，开展相关领域的研究和应用开发。