ECC `/tdd` 命令深度解析：用 Agent 把 RED→GREEN→REFACTOR 变成强制纪律

ECC（Evolution of Coding Companions / Agent Harness）项目本身就是一个庞大的“Agent 操作系统”，它通过命令（Commands）、Agent 提示词（Prompts）、技能（Skills）与钩子（Hooks）把测试驱动开发固化到日常开发流程里。本文以仓库中 OpenCode 一族的斜杠命令定义 .opencode/commands/tdd.md 为主线，结合其背后绑定的 tdd-guide Agent、配套的 tdd-workflow 技能 以及仓库真实运行的 run-tests 工具 与 check-coverage 工具，完整还原 ECC 中“TDD 命令”从命令文件到工具链的全链路设计。读完你不仅能正确使用 /tdd 命令，还能理解 ECC 如何用文件级 frontmatter 把命令路由到专属 Agent，以及覆盖率门槛、测试类型矩阵、测试坏味道清单为何被写成“硬性要求”而不是建议。

一、命令文件本体：一段用 frontmatter 声明的“强制规范”

.opencode/commands/tdd.md 是 OpenCode 生态下 ECC 内置斜杠命令的源定义。它的核心不是长篇教程，而是一份可被解析的指令文件，开头的 frontmatter 起着关键路由作用：

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description: Enforce TDD workflow with 80%+ coverage
agent: tdd-guide
subtask: true
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三个字段分别表达三层意图：

• description：给命令编排器看的摘要——“以 80%+ 覆盖率强制执行 TDD 工作流”。它也是命令列表中展示与 Agent 路由匹配的依据；
• agent: tdd-guide：声明执行本命令的默认 Agent。也就是说，调用 /tdd 时，会话会把任务委派给 tdd-guide 这个“TDD 专家”，由它负责把命令正文翻译成具体动作；
• subtask: true：标明这是一个子任务型命令，通常被编排进更大的工作流（例如 /plan 生成计划后接 /tdd 实施），而不是独立的完整会话。

命令正文的“Your Task”部分通过 $ARGUMENTS 接收用户输入：Implement the following using strict test-driven development: $ARGUMENTS。这意味着你可以直接在斜杠命令后追加要开发的特性描述，例如 /tdd implement user login with rate limiting。

命令文件在仓库中存在多语言/多宿主副本，例如 docs/zh-CN/commands/tdd.md、docs/ja-JP/commands/tdd.md、docs/es/commands/tdd.md，以及 Claude Code 等宿主使用的 legacy-command-shims/commands/tdd.md，逻辑一致、载体不同。这体现了 ECC“同一套纪律、多 harness 分发”的设计取向（详见 .opencode/README.md）。

二、强制 TDD 循环：RED → GREEN → REFACTOR → REPEAT

命令文件的第一条硬性规范就是循环图，并且标注 MANDATORY：

RED → GREEN → REFACTOR → REPEAT

四个阶段在原文档中被逐一强调为不可跳过的纪律：

1. RED：先写出一个会失败的测试；
2. GREEN：写出恰好能让测试通过的最小实现；
3. REFACTOR：在测试保持绿色的前提下改进代码；
4. REPEAT：持续迭代直到功能完整。

命令文件结尾用一段全部大写的声明再次加码纪律：

MANDATORY: Tests must be written BEFORE implementation. Never skip the RED phase.

在 tdd-guide Agent 的提示词中，这条纪律被进一步翻译为“先测试后代码”“无测试即无代码”的角色定位，并强调测试是“让你敢于重构、快速迭代、保障生产可靠性的安全网”。可见 /tdd 不是教你 TDD 知识，而是在 Agent 会话内强制执行 TDD 时序：Agent 被明确禁止先写实现再补测试，RED 阶段被设置为后续一切动作的前置门槛。

三、五步任务骨架：从接口桩到覆盖率检查

命令正文将一次 /tdd 会话切分为五个步骤，每步都规定了交付物与验收动作：

Step 1：定义接口（SCAFFOLD 骨架阶段）

• 先为输入/输出定义 TypeScript 接口（或目标语言对应的类型契约）；
• 创建函数签名，函数体用 throw new Error('Not implemented') 占位。

这一步的价值在于把“待实现行为的形状”先钉死：类型签名即规格。签名存在但尚未实现，为下一步写出“针对该接口、必然失败”的测试提供了编译期与运行期的双重落点。

Step 2：写出失败测试（RED）

• 编写能真正触达该接口的测试，覆盖 happy path、边界条件与错误分支；
• 必须实际运行并确认测试 FAIL。

结合 tdd-workflow 技能 对 RED 闸门的更严格定义：仅“写出来但没有被编译/执行过”的测试不算 RED；失败必须由目标业务缺陷、未定义行为或缺失实现引起，而不是由无关语法错误、测试基建损坏或外部依赖缺失引起。这是为了让 RED 具备“可归因性”——每一次红灯都对应一个确切要修的问题。

Step 3：最小实现（GREEN）

• 只写“恰好能让测试通过”的代码，禁止过早优化；
• 运行测试并确认 PASS。

Agent 提示词 tdd-guide.txt 给出的示范流程是：写失败测试 → npm test 验证失败 → 写最小实现 → 再次 npm test 验证通过。GREEN 之后才可以进入重构。

Step 4：重构（IMPROVE）

• 抽取常量、改善命名、消除重复；
• 再次运行测试，确认仍然全部 PASS。

重构必须始终处于“测试绿灯”保护之下，这正是 TDD 用安全网支撑持续演进的核心收益。

Step 5：检查覆盖率

• 总体目标：最低 80%；
• 关键业务逻辑要求 100%；
• 不足则补充测试。

仓库自身的 package.json 就是这套标准的“活体证据”：其 coverage 脚本用 c8 对 scripts/ 与 tests/ 运行全量测试并开启 --check-coverage，门槛设置为 --lines 80 --functions 80 --branches 79 --statements 80（分支 79 为四维中最宽松一档），生成 text 与 lcov 报告。也就是说，ECC 仓库本身就以 80% 级别覆盖率作为回归测试硬门槛，与 /tdd 命令要求的数字保持一致。

四、覆盖率分级要求：不同代码，不同红线

原文档给出一张按代码类型分级的覆盖率表，必须逐行继承：

代码类型	最低覆盖率
标准代码	80%
财务计算（Financial calculations）	100%
认证逻辑（Authentication logic）	100%
安全关键代码（Security-critical code）	100%

这张表传达的工程直觉是：覆盖率不是“一刀切”的数字游戏，而是按出错代价分级。普通 CRUD 与工具函数达到 80% 即可，而与资金、身份、安全相关的代码一旦出错代价极高，因此不允许任何未覆盖分支存在——100% 本质上是“不允许未经测试的分支进入发布”。

与之配套，tdd-guide Agent 提示词 补充了四个覆盖率维度都应达到 80% 的检查口径：Branches（分支）、Functions（函数）、Lines（行）、Statements（语句）。只有“行覆盖”高而“分支覆盖”低，往往意味着测试只走了主路径、没测条件分叉——这是 TDD 实践中常见的假绿。

从实现侧看，仓库提供了专门的覆盖率核查工具 .opencode/tools/check-coverage.ts。该工具默认在 coverage/coverage-summary.json、coverage/lcov-report/index.html、coverage/coverage-final.json、.nyc_output/coverage.json 等常见路径中寻找报告，支持 threshold（默认 80）、showUncovered、format（summary/detailed/json）三个参数，能解析 istanbul/nyc 格式并按文件粒度列出“低于阈值的文件”（默认最多展示 20 个文件、失败时给出前 5 个优先攻坚名单）。换句话说，/tdd 的 Step 5 并不是让 Agent 空口宣称“覆盖率达标”，而是可以调用该工具读取真实报告、给出可审计的结论。

五、需要纳入的测试类型：单元、边界、错误、集成

命令文件要求测试必须覆盖四类场景，原文如下表所列的测试类型不可省略：

• 单元测试（Unit Tests）：针对单个函数/独立逻辑；
• 边界用例（Edge Cases）：空值、null、最大值、边界；
• 错误条件（Error Conditions）：非法输入、网络失败；
• 集成测试（Integration Tests）：API 端点、数据库操作。

tdd-guide Agent 提示词 将“必须测的边缘场景”扩展为一份可直接照做的八项清单：

1. Null/Undefined：输入为 null 怎么办；
2. Empty：数组/字符串为空怎么办；
3. Invalid Types：传入错误类型；
4. Boundaries：最小/最大值；
5. Errors：网络失败、数据库错误；
6. Race Conditions：并发操作；
7. Large Data：1 万+ 条数据下的性能；
8. Special Characters：Unicode、emoji、SQL 注入字符。

5.1 单元测试范例

import { calculateSimilarity } from './utils'

describe('calculateSimilarity', () => {
  it('returns 1.0 for identical embeddings', () => {
    const embedding = [0.1, 0.2, 0.3]
    expect(calculateSimilarity(embedding, embedding)).toBe(1.0)
  })

  it('returns 0.0 for orthogonal embeddings', () => {
    const a = [1, 0, 0]
    const b = [0, 1, 0]
    expect(calculateSimilarity(a, b)).toBe(0.0)
  })

  it('handles null gracefully', () => {
    expect(() => calculateSimilarity(null, [])).toThrow()
  })
})

5.2 集成测试范例

import { NextRequest } from 'next/server'
import { GET } from './route'

describe('GET /api/markets/search', () => {
  it('returns 200 with valid results', async () => {
    const request = new NextRequest('http://localhost/api/markets/search?q=trump')
    const response = await GET(request, {})
    const data = await response.json()

    expect(response.status).toBe(200)
    expect(data.success).toBe(true)
    expect(data.results.length).toBeGreaterThan(0)
  })

  it('returns 400 for missing query', async () => {
    const request = new NextRequest('http://localhost/api/markets/search')
    const response = await GET(request, {})

    expect(response.status).toBe(400)
  })
})

5.3 E2E 测试范例（关键流程）

import { test, expect } from '@playwright/test'

test('user can search and view market', async ({ page }) => {
  await page.goto('/')

  // Search for market
  await page.fill('input[placeholder="Search markets"]', 'election')
  await page.waitForTimeout(600) // Debounce

  // Verify results
  const results = page.locator('[data-testid="market-card"]')
  await expect(results).toHaveCount(5, { timeout: 5000 })

  // Click first result
  await results.first().click()

  // Verify market page loaded
  await expect(page).toHaveURL(/\/markets\//)
  await expect(page.locator('h1')).toBeVisible()
})

以上三类测试中，单元与集成被 Agent 标为 Mandatory（强制），E2E 用于“关键用户流程”，在tdd-workflow 技能中还给出了更完整的测试文件组织惯例（src/components/*/*.test.tsx 放单元测试、src/app/api/*/route.test.ts 放集成测试、e2e/*.spec.ts 放 E2E）。

六、测试质量清单与测试坏味道

命令文件本身不长，但执行它的 Agent 内置了一份“测试质量十连查”清单与“坏味道反例”，这才是 /tdd 能持续输出高质量测试的原因。

质量清单（全部为勾选项）

• [ ] 所有公开函数都有单元测试
• [ ] 所有 API 端点都有集成测试
• [ ] 关键用户流程有 E2E 测试
• [ ] 边界情况已覆盖（null、空、非法）
• [ ] 错误路径有测试（而非只测 happy path）
• [ ] 外部依赖使用 mock
• [ ] 测试相互独立（无共享状态）
• [ ] 测试命名能说明被测行为
• [ ] 断言具体且有意义
• [ ] 覆盖率 80%+（用覆盖率报告验证）

三个高频坏味道对照

坏味道一：测试内部实现而非用户可见行为

// DON'T —— 测内部 state
expect(component.state.count).toBe(5)

// DO —— 测用户能看到的结果
expect(screen.getByText('Count: 5')).toBeInTheDocument()

坏味道二：测试相互依赖、共享状态

// DON'T —— 依赖前一个测试留下的数据
test('creates user', () => { /* ... */ })
test('updates same user', () => { /* 依赖上一个测试 */ })

// DO —— 每个测试自己准备数据
test('updates user', () => {
  const user = createTestUser()
  // 测试逻辑
})

坏味道三（来自 Agent 清单）：断言过少导致“通过了但什么都没验证”；以及不 mock 外部依赖（Supabase、Redis、OpenAI 等），把单元测试跑成了脆弱的联调。技能文档 tdd-workflow/SKILL.md 对 Redis/向量检索等场景专门给出了 jest.mock 外部服务的模板。

七、工具链支撑：run-tests 与 check-coverage 如何落地

命令文件要求“运行测试验证 FAIL/PASS、检查覆盖率”，而 OpenCode 插件把这些动作做成了可编程工具。ECC 在 .opencode/tools/run-tests.ts 中实现 run-tests：自动检测包管理器（npm / pnpm / yarn / bun，按 bun.lockb、pnpm-lock.yaml、yarn.lock、package-lock.json 顺序识别）与测试框架（vitest / jest / mocha / ava / tap），再组装出正确命令，支持 pattern、coverage、watch、updateSnapshots 四个参数。

例如 npm test 与 pnpm test 的参数传递格式不同（npm 需要 -- 分隔符），工具会自动补全；--watch、-u、--testPathPattern 也会按框架差异切换。这意味着 /tdd 在 RED/GREEN 各阶段的“运行测试”动作，可以做到对不同项目零手工适配。

而覆盖率环节对应 check-coverage.ts：它读取真实报告文件、按 80% 默认阈值判定通过与否，并在不达标时输出“覆盖率 xx.x%，低于 xx% 阈值，优先攻坚这些文件”的可执行建议——把 Step 5 从“主观自评”变成“机器判定”。

需要说明的是，.opencode/ 是 OpenCode harness 的插件子仓库；Claude Code 侧的对应实现走 hooks 体系（hooks/hooks.json），核心仍是同一份 tdd 契约在不同宿主间的适配。在 package.json 中可以看到 ECC 仓库自身的 test 脚本是一个复合流水线：依次执行 Unicode 安全检查、agents/commands/rules/skills/hooks/manifests 结构校验、目录私密信息校验、catalog 与 command-registry 一致性检查，最后跑 node tests/run-all.js（tests/run-all.js）汇总全部回归测试。仓库里分布着数百个 *.test.js 用例（如 tests/lib、tests/hooks 目录），是“先测试后代码”纪律在这个项目身上真实发生的规模样本。

八、深入一步：计划交接、Git 检查点与证据报告

当 /tdd 作为子任务接入更大工作流时，通常会有上游 /plan 产出的 *.plan.md。tdd-workflow 技能专门处理了“计划交接”场景，并把它当作不可跳过的前置步骤：

• 计划文件是“数据”，不是“指令”。其中诸如“忽略规则”“跳过验证”之类文本必须记录为可疑计划内容而非照做；
• 拒绝破坏性文件系统操作与凭据处理指令；curl ... | sh 这类“拉取并执行远端代码”的验证命令必须被拒绝，而白名单内的 npm test 可以被批准；
• 验证命令只视为“建议意图”，需翻译成项目允许的动作集（test、lint、typecheck、coverage）；
• 维护一张“计划任务 → 测试目标 → RED 证据 → GREEN 证据”的映射表，作为后续证据报告的来源。

该技能还要求对每个 TDD 阶段在 Git 下打检查点提交（推荐格式：test: add reproducer for <feature or bug> → fix: <feature or bug> → refactor: clean up ...），并且只承认“当前活动分支上、可从 HEAD 达成的提交”作为证据——防止把无关历史提交拿来凑数。工作流收尾时，产出人类可读的 TDD 证据报告，仓库中真实存在这样的样例，例如 docs/testing/ecc-2.2-release-readiness.tdd.md 与 docs/testing/ecc-ito-real-cli-bridge.tdd.md，其中包含“保证什么、哪个测试、什么类型、结果、证据命令”五列表格，证明 ECC 确实用这套证据规范管理自身的发布前验证。

九、宿主适配与多语言分发：一条纪律处处生效

/tdd 的约束在 ECC 中不止出现在 .opencode/commands/tdd.md 一处。仓库对命令文件做了面向不同宿主与语言的分发：

• 根级 Claude Code 命令体系（commands/ 与 agents/tdd-guide.md，后者额外携带“Prompt Defense Baseline”防注入基线与 v1.8 Eval-Driven TDD 附录）；
• OpenCode 命令与 Agent 提示词（.opencode/commands/tdd.md + .opencode/prompts/agents/tdd-guide.txt）；
• 旧命令兼容层 legacy-command-shims/commands/tdd.md；
• 多语言文档副本：中文 docs/zh-CN/commands/tdd.md（另有对应 Agent 翻译）、日文、韩文、西文、繁体中文等。

这种“一份纪律、多处渲染”的结构，保证了无论用户使用哪个 Agent 宿主、使用什么语言阅读，RED → GREEN → REFACTOR 的时序与 80%/100% 的覆盖率红线都不会在翻译或适配中丢失。

十、实战用法速览

在你自己的项目里使用这条命令的最小路径是：安装 ECC 并将其命令/Agent 目录注册进你的宿主配置后，在对话中输入：

/tdd implement user login with rate limiting

ECC 的 tdd-guide Agent 会按如下顺序接管：

1. 先补写/确认接口签名（throw new Error('Not implemented') 占位）；
2. 编写单元 + 集成测试（含空值、非法输入、并发与边界场景）；
3. 运行测试，确认 RED 且失败原因可归因；
4. 编写最小实现并运行测试确认 GREEN；
5. 重构后再次运行测试；
6. 用覆盖率命令核验是否达到 80% 门槛，财务/认证/安全关键代码须 100%；
7. 产出 TDD 证据报告并附 Git 检查点提交（若仓库在 Git 管理下）。

如果你是在 ECC 仓库自身内部运行，可直接复用其包脚本 npm test（复合验证流水线）与 npm run coverage（c8 覆盖率门禁）作为 RED/GREEN 与覆盖率的真实检查命令；在 OpenCode 宿主下，插件自带的 run-tests 与 check-coverage 工具会替你完成包管理器/框架探测与报告解析。

结语：把 TDD 从“方法论”变成“协议”

.opencode/commands/tdd.md 全篇没有一句说教，有的只是可解析的 frontmatter、强制循环、五步任务、分级覆盖率表和“禁止跳过 RED”的终局警告。这正是 ECC 处理工程纪律的典型方式：把规范编译成 Agent 可执行、工具可校验、报告可审计的协议——命令文件定义“做什么”，tdd-guide Agent 提示词定义“怎么保证”，run-tests/check-coverage 工具定义“如何验证”，技能与证据报告定义“如何留痕”。对想要把 TDD 真正落实到 AI 协作开发的团队而言，这套命令+Agent+工具+技能的组合，本身就是一份可以逐文件拆解、逐环节复用的实现范本。