Nuclei模板解析:Netgear DGN设备权限验证问题检测
2025-05-23 05:02:59作者:庞眉杨Will
问题背景
Netgear DGN系列路由器存在一个高优先级安全问题,可能允许绕过正常验证流程以高级权限执行系统指令。这类问题属于典型的未授权远程指令执行类型,可能影响设备控制、内部网络访问等。
问题原理分析
该问题存在于设备的Web管理接口中,具体路径为/setup.cgi。通过构造特定的HTTP请求参数组合,可以实现:
- 通过
next_file参数指定配置文件 - 利用
todo=syscmd触发指令执行功能 - 通过
cmd参数传递要执行的系统指令 由于验证机制存在缺陷,可能无需凭证即可使用此接口。
检测技术实现
Nuclei模板通过发送特定HTTP请求来检测问题存在性:
GET /setup.cgi?next_file=netgear.cfg&todo=syscmd&cmd=cat+/etc/passwd&curpath=/¤tsetting.htm=1
关键检测逻辑:
- 尝试执行
cat /etc/passwd指令读取系统用户文件 - 通过正则表达式
root:.*:0:0:匹配响应内容 - 若匹配成功则确认问题存在
风险影响评估
该问题被评为"高优先级"级别,主要影响包括:
- 获取设备高级权限控制系统
- 读取设备重要配置信息
- 作为入口访问内部网络其他设备
- 植入持久化程序
防护建议
对于仍在使用受影响设备的用户,建议:
- 立即升级到官方最新固件版本
- 如无法升级,应限制设备管理接口的访问权限
- 部署网络层防护设备检测和阻断异常流量
- 定期检查设备日志异常行为
检测模板优化方向
现有模板可进一步扩展:
- 增加对多种指令执行的检测
- 加入延迟检测防止误判
- 整合更多相关编号
- 添加问题确认后的自动修复建议
该模板的贡献体现了Nuclei社区对物联网设备安全的高度关注,为网络管理员提供了快速检测这类高优先级问题的有效工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
454
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
677
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
205
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781