推荐使用：FxHash - 高性能的非加密哈希算法

项目介绍

FxHash 是一个源自 Rustc 编译器并被火狐浏览器内部使用的高效哈希算法。它专为在64位平台上一次处理8个字节而设计，相较于传统的FNV算法（一次处理一字节），其速度优势显著。然而，请注意，尽管其速度快，但并不适用于加密需求，也不建议用于可能面临碰撞攻击或拒绝服务（DDoS）场景的哈希映射。

技术分析

FxHash 的核心在于它的优化方式，尤其是在64位系统上，能够一次性处理8字节的数据。这与传统的逐字节处理方式相比，大大提高了效率。但是，由于设计目的不是为了提供密码学安全，因此它不防御碰撞攻击，可能会在某些情况下导致HashMap的性能退化。

应用场景

• 内存效率高的数据结构：在构建高性能、内存效率高的程序时，例如大型字典和集合，FxHash 可以提供比其他传统哈希算法更快的查找速度。
• 内部操作加速：如同在Firefox中那样，可以用于提升编译器、解析器或其他内部操作的速度。
• 测试和原型开发：在早期阶段，当性能是主要关注点，而安全性不是首要问题时，FxHash 是一个不错的选择。

项目特点

1. 高速度：在大多数场景下，特别是处理较大数据类型如u32，u64或长度超过5的字节序列时，FxHash 比fnv更快。
2. 平台优化：针对64位系统进行了优化，尤其适合处理大块连续数据。
3. 易用性：集成简单，可通过 FxHashMap 和 FxHashSet 直接使用。
4. 非加密性：强调性能而非安全，不适合需要加密保障的应用场景。

例如，以下是如何在Rust项目中快速搭建一个基于FxHash的HashMap：

extern crate fxhash;
use fxhash::FxHashMap;

let mut hashmap = FxHashMap::default();
hashmap.insert("black", 0);
hashmap.insert("white", 255);

总的来说，如果你追求的是哈希运算的效率，并且你的应用不需要抗碰撞攻击的保护，那么 FxHash 将是一个非常出色的工具。不过，务必确保你的用例与此匹配。