VisActor/VChart 1.13.9版本发布:增强图表交互与可视化能力
VisActor/VChart是一个功能强大的可视化图表库,它提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项,帮助开发者快速构建专业级的数据可视化应用。在最新发布的1.13.9版本中,VChart团队重点优化了图表交互体验和可视化表现能力,为开发者带来了多项实用改进。
核心功能增强
轴数据筛选器支持上下文功能
在1.13.9版本中,轴数据筛选器(axis datafilter)新增了对上下文的支持。这一改进使得开发者可以在筛选操作中获取更多上下文信息,从而能够实现更复杂的筛选逻辑和交互效果。例如,当用户进行数据筛选时,可以基于当前视图状态或其他图表组件的状态来动态调整筛选行为。
仪表盘图表优化
针对仪表盘(gauge)图表,新版本增加了当标记超出轴线范围时的裁剪支持。这一改进解决了当仪表盘指针或其他标记元素超出预设范围时的显示问题,确保了图表在任何情况下都能保持整洁美观的视觉效果。
标记线与标记区域的多标签支持
标记线(markLine)和标记区域(markArea)现在支持渲染多个标签。这一增强使得开发者可以在同一标记上展示更多信息,例如同时显示数值、百分比和说明文字等,大大提升了图表的信息承载能力和可读性。
交互体验优化
刷选交互重构
本次版本对刷选(brush)交互进行了全面重构,解决了多个长期存在的问题。新的刷选交互更加稳定和灵活,特别是在处理复杂数据场景和多个图表联动时表现更佳。这一改进使得数据探索和分析体验更加流畅。
十字准线改进
修复了当bandSize为0时矩形十字准线(rect crosshair)的坐标计算问题,确保了在各种数据分布情况下十字准线都能准确定位。同时,为十字准线的defaultSelect属性添加了axisIndex的默认值0,简化了配置过程。
问题修复与稳定性提升
1.13.9版本还包含多项问题修复,包括:
- 修复了更新图表规格(updateSpec)时普通动画事件监听器未清除的问题,避免了内存泄漏
- 解决了数据缩放(datazoom)组件文本类型错误的问题
- 修正了标题标签在autoWidth为true时宽度自适应的问题
- 修复了空数据占位符在数据更新后未及时更新的问题
- 改进了标记线的有效性判断逻辑
总结
VisActor/VChart 1.13.9版本通过多项功能增强和问题修复,进一步提升了图表的交互体验和可视化表现力。特别是对轴数据筛选器、仪表盘图表和标记元素的改进,为开发者提供了更多灵活性和控制力。这些改进使得VChart在各种数据可视化场景中都能提供更加专业和可靠的解决方案。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0137AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
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