VisActor/VChart 1.13.9版本发布:增强图表交互与可视化能力
VisActor/VChart是一个功能强大的可视化图表库,它提供了丰富的图表类型和灵活的配置选项,帮助开发者快速构建专业级的数据可视化应用。在最新发布的1.13.9版本中,VChart团队重点优化了图表交互体验和可视化表现能力,为开发者带来了多项实用改进。
核心功能增强
轴数据筛选器支持上下文功能
在1.13.9版本中,轴数据筛选器(axis datafilter)新增了对上下文的支持。这一改进使得开发者可以在筛选操作中获取更多上下文信息,从而能够实现更复杂的筛选逻辑和交互效果。例如,当用户进行数据筛选时,可以基于当前视图状态或其他图表组件的状态来动态调整筛选行为。
仪表盘图表优化
针对仪表盘(gauge)图表,新版本增加了当标记超出轴线范围时的裁剪支持。这一改进解决了当仪表盘指针或其他标记元素超出预设范围时的显示问题,确保了图表在任何情况下都能保持整洁美观的视觉效果。
标记线与标记区域的多标签支持
标记线(markLine)和标记区域(markArea)现在支持渲染多个标签。这一增强使得开发者可以在同一标记上展示更多信息,例如同时显示数值、百分比和说明文字等,大大提升了图表的信息承载能力和可读性。
交互体验优化
刷选交互重构
本次版本对刷选(brush)交互进行了全面重构,解决了多个长期存在的问题。新的刷选交互更加稳定和灵活,特别是在处理复杂数据场景和多个图表联动时表现更佳。这一改进使得数据探索和分析体验更加流畅。
十字准线改进
修复了当bandSize为0时矩形十字准线(rect crosshair)的坐标计算问题,确保了在各种数据分布情况下十字准线都能准确定位。同时,为十字准线的defaultSelect属性添加了axisIndex的默认值0,简化了配置过程。
问题修复与稳定性提升
1.13.9版本还包含多项问题修复,包括:
- 修复了更新图表规格(updateSpec)时普通动画事件监听器未清除的问题,避免了内存泄漏
- 解决了数据缩放(datazoom)组件文本类型错误的问题
- 修正了标题标签在autoWidth为true时宽度自适应的问题
- 修复了空数据占位符在数据更新后未及时更新的问题
- 改进了标记线的有效性判断逻辑
总结
VisActor/VChart 1.13.9版本通过多项功能增强和问题修复,进一步提升了图表的交互体验和可视化表现力。特别是对轴数据筛选器、仪表盘图表和标记元素的改进,为开发者提供了更多灵活性和控制力。这些改进使得VChart在各种数据可视化场景中都能提供更加专业和可靠的解决方案。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01