ClearCanvas开源PACS系统v13.2C源码:功能强大的医学影像解决方案
2026-01-30 04:09:56作者:霍妲思
在数字化医疗影像领域,拥有一款高效稳定的PACS系统至关重要。今天,我们要推荐的是一个开源PACS系统——ClearCanvas开源PACS系统v13.2C源码。以下是关于这个项目的详细介绍。
项目介绍
ClearCanvas开源PACS系统是一款由C#语言编写的功能强大的开源产品。它不仅是一个PACS系统,还包括了一个DICOM浏览器,为医学影像的存储、检索、查看和诊断提供了全面的支持。该系统的开源特性意味着开发者可以自由地修改和扩展其功能,以满足特定的临床需求。
项目技术分析
ClearCanvas开源PACS系统基于C#语言开发,具有以下技术特点:
- 数据库支持:系统支持sqlserver数据库,便于进行数据管理。sqlserver作为一种成熟的商业数据库,提供了稳定的数据存储和查询性能。
- 结构清晰:系统的代码结构清晰,便于开发者理解和调整。清晰的代码结构有助于快速定位问题,提高开发效率。
- 数据库灵活性:通过简单的调整,系统可以支持多种数据库,具有较高的灵活性。这意味着开发者可以根据自己的需求选择合适的数据库系统。
项目及技术应用场景
ClearCanvas开源PACS系统的核心功能是医学影像的存储、检索和诊断。以下是几个主要的应用场景:
- 医学影像存储:系统为医学影像提供了一个安全的存储环境,确保影像数据的完整性和可访问性。
- 影像检索:通过强大的检索功能,医生可以快速找到所需的医学影像,提高诊断效率。
- 远程诊断:系统支持远程访问,医生可以在任何地点查看和分析医学影像,为远程诊断提供了便利。
- 教学研究:ClearCanvas开源PACS系统也适用于教学和研究,可以帮助医学生和研究人员更好地理解医学影像技术。
项目特点
ClearCanvas开源PACS系统具有以下显著特点:
- 开源特性:开源特性使得开发者可以根据自己的需求自由修改和扩展系统功能,为医学影像领域带来了更多的可能性。
- 强大的功能:系统提供了全面的医学影像存储、检索和诊断功能,满足临床需求。
- 良好的用户体验:用户界面简洁友好,易于操作,提高了工作效率。
- 高度可定制:系统的灵活性使得开发者可以根据特定需求进行定制,满足不同场景的使用要求。
总之,ClearCanvas开源PACS系统v13.2C源码是一款功能强大、高度可定制的医学影像解决方案。它不仅为开发者提供了丰富的功能和灵活的定制选项,还通过开源特性为医学影像领域带来了更多的创新空间。无论是临床应用还是教学研究,ClearCanvas开源PACS系统都是一个值得推荐的选择。快来尝试这款优秀的开源PACS系统,开启你的医学影像之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
299
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128