AzurLaneAutoScript中战术驱离导致的预测错误问题分析

问题背景

在AzurLaneAutoScript项目中，用户报告了一个关于15-2关卡战术驱离操作导致的预测错误问题。具体表现为：当将I6位置的敌人移动到H7位置后，系统会错误预测H7位置的敌人类型为"3L"，而实际上该位置应为"BO"（Boss）。这种预测错误会在第五次战斗后出现，并最终导致"Too many wrong prediction"警告。

问题现象

系统在运行过程中会记录以下警告信息：

WARNING | Wrong Prediction. H7 = '3L'                                                        
WARNING | Wrong Prediction. I7 = 'BO'                                                        
WARNING | Too many wrong prediction

技术分析

预测机制的工作原理

AzurLaneAutoScript中的敌人预测机制是基于地图布局和敌人移动规律设计的。系统会预先计算敌人可能出现的位置和类型，以便制定最优的战斗策略。当实际检测到的敌人与预测不符时，系统会记录"Wrong Prediction"警告。

问题根源

1. 战术驱离的影响：将I6敌人移动到H7位置后，改变了原有的敌人分布模式，导致预测模型失效。

2. Boss生成机制：Boss有时会生成在与召唤点相邻的格子，这种情况可能没有被完全纳入预测模型的考虑范围。

3. 预测容错机制：当前系统对连续预测错误的处理方式是记录警告，但没有采取更积极的应对措施。

解决方案探讨

短期解决方案

1. 调整战术驱离策略：

   • 在第二战时清理H7位置的敌人
   • 将I6敌人移动到其他非关键位置（需验证移动到小怪召唤点是否会产生其他问题）

2. 增强预测容错：

   • 对多次出现"Too many wrong prediction"的情况抛出MapDetectionError，使系统能够更早发现问题并采取应对措施

长期改进方向

1. 预测模型优化：

   • 完善Boss生成位置的预测逻辑，特别是考虑与召唤点相邻的情况
   • 增加战术驱离操作对预测模型影响的处理逻辑

2. 错误处理机制：

   • 建立更完善的预测错误分级处理机制
   • 针对不同类型的预测错误设计不同的恢复策略

3. 测试验证：

   • 增加对战术驱离后各种情况的测试用例
   • 确保预测模型在各种操作组合下的稳定性

实施建议

对于开发者而言，建议采取以下步骤解决该问题：

1. 首先实现短期解决方案，确保现有功能稳定运行
2. 收集更多关于Boss生成位置的数据，完善预测模型
3. 设计并实施长期改进方案，提高系统的鲁棒性
4. 建立更完善的异常处理机制，提升用户体验

该问题的解决不仅能够提升15-2关卡的运行稳定性，也将为其他类似场景提供参考解决方案，是提高AzurLaneAutoScript整体可靠性的重要一步。