OpenTelemetry JS 中 instrumentation-fetch 模块的浏览器测试问题分析
问题背景
在 OpenTelemetry JS 项目的 instrumentation-fetch 模块中,当升级到 msw@2.8 版本后,浏览器测试(npm run test:browser
)出现了失败情况。这个问题最初在项目的 CI/CD 流程中被发现,表现为测试套件无法正常执行。
错误现象
测试失败的主要表现是 Webpack 构建过程中出现了多个模块解析错误,具体包括:
- 无法解析
process/browser
模块 - 出现
Cannot read properties of undefined (reading 'module')
错误 - 最终导致
__webpack_modules__[moduleId].call is not a function
运行时错误
这些错误导致测试无法正常启动和执行。
根本原因分析
经过深入调查,发现问题源于以下几个技术因素:
-
msw@2.8 的模块系统变更:新版本的 msw 采用了更严格的 ECMAScript 模块规范,包括使用
.mjs
扩展名和 package.json 中的"type": "module"
声明。 -
Webpack 的模块解析机制:当处理严格的 ES 模块时,Webpack 要求模块请求必须包含完整的文件扩展名。而测试环境中缺少必要的 polyfill 配置。
-
Node.js 核心模块的浏览器兼容性:测试代码中使用了 Node.js 的 assert 模块,这在浏览器环境中需要相应的 polyfill,而 polyfill 又依赖 process 模块的浏览器实现。
解决方案
针对这个问题,项目团队采取了以下解决方案:
-
显式添加必要的 polyfill:在 Webpack 配置中明确添加 process 和 assert 的浏览器 polyfill,确保模块系统能够正常工作。
-
更新测试依赖:调整测试环境的依赖配置,确保所有必要的兼容层都已就位。
-
模块解析配置优化:完善 Webpack 的模块解析规则,正确处理新版 msw 的模块结构。
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:
-
浏览器测试环境的复杂性:在浏览器环境中运行测试需要考虑更多的兼容性问题,特别是当测试涉及 Node.js 核心模块时。
-
依赖升级的影响:即使是次要版本升级(如从 2.7 到 2.8)也可能引入重大的模块系统变更,需要仔细评估。
-
构建工具的配置重要性:Webpack 等构建工具的配置细节对项目的测试和运行环境有重大影响,需要根据依赖的变化及时调整。
最佳实践建议
基于这个案例,我们建议开发者在类似场景中:
- 在升级关键测试依赖时,先在隔离环境中验证浏览器测试的兼容性。
- 为浏览器测试环境维护明确的 polyfill 策略。
- 定期审查构建工具的配置,确保其与项目依赖保持同步。
- 考虑使用更轻量级的断言库替代 Node.js 的 assert 模块,减少浏览器环境的兼容性负担。
这个问题虽然表面上看起来是简单的依赖冲突,但实际上涉及模块系统、构建工具和测试环境的深层交互,是前端工程化中一个典型的技术挑战。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









