OpenTelemetry-JS中如何为Fetch请求添加自定义Span属性
2025-06-27 00:37:20作者:尤峻淳Whitney
在OpenTelemetry-JS的实践中,开发者经常需要监控前端应用的网络请求行为。当使用浏览器原生的Fetch API时,OpenTelemetry会自动创建对应的Span记录请求过程,但有时我们需要在这些Span中添加业务相关的自定义属性(例如GraphQL查询语句)。
核心问题分析
默认情况下,Fetch请求的Span会在HTTP请求完成时立即结束(遵循HTTP语义约定)。这意味着在常见的异步处理模式中:
const res = await fetch(url); // Span在此阶段已结束
processResponse(res); // 此时已无法修改Span属性
这种设计符合OpenTelemetry的语义规范,因为HTTP Span应该只包含协议层面的信息(如状态码、请求方法等),而业务逻辑数据更适合放在自定义Span中。
解决方案
方案一:使用Fetch插件的自定义属性回调
OpenTelemetry-JS的@opentelemetry/instrumentation-fetch
插件提供了applyCustomAttributesOnSpan
配置项:
import { FetchInstrumentation } from '@opentelemetry/instrumentation-fetch';
new FetchInstrumentation({
applyCustomAttributesOnSpan: (span, request, response) => {
if (request.method === 'POST' && request.url.includes('/graphql')) {
const body = JSON.parse(request.body?.toString() || '{}');
span.setAttribute('graphql.query', body.query);
}
}
});
注意事项:
- 回调执行时请求体可能尚未完全加载
- 需要处理可能的异常情况(如非JSON请求体)
- 建议只添加与协议相关的扩展属性
方案二:创建业务层Span(推荐)
更符合OpenTelemetry设计理念的做法是创建独立的业务Span:
const tracer = trace.getTracer('graphql-client');
async function queryGraphQL(query) {
return tracer.startActiveSpan('graphql.query', async (span) => {
try {
span.setAttribute('graphql.query', query);
const res = await fetch(GRAPHQL_URL, {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({ query })
});
// 可以关联HTTP Span和业务Span
const otelContext = propagation.extract(context.active(), res.headers);
context.with(otelContext, () => { /* ... */ });
return await res.json();
} finally {
span.end();
}
});
}
这种方式的优势:
- 明确分离协议层和业务层监控
- 支持更复杂的业务属性记录
- 可以建立Span之间的父子关系
- 避免污染标准HTTP语义属性
最佳实践建议
- 分层监控:基础设施层(HTTP)和业务层分开监控
- 属性命名规范:自定义属性建议使用业务域前缀(如
graphql.
) - 性能考量:避免在Span中记录过大文本(如完整响应体)
- 错误处理:确保Span在任何情况下都能正确结束
通过合理设计监控点,开发者既能获得OpenTelemetry标准化的协议层监控,又能灵活记录业务关键信息,构建完整的应用可观测性体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
1 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求6 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 7 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析8 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析9 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正10 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
858
511

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
258
298

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

deepin linux kernel
C
22
5