Azure Enterprise-Scale 项目中的TLS安全策略增强:Event Hub支持
在云安全领域,传输层安全性协议(TLS)的配置是保护数据传输安全的关键环节。Azure Enterprise-Scale项目作为微软提供的云采用框架,其内置的安全策略一直保持着持续优化。近期,该项目针对Event Hub服务的TLS版本要求进行了重要更新。
Event Hub作为Azure平台上的大规模消息处理服务,承载着企业关键业务数据的传输。在之前的版本中,Enterprise-Scale的TLS强制实施策略(Enforce-TLS-SSL)并未包含对Event Hub命名空间最小TLS版本的控制。这一遗漏可能导致某些使用较旧TLS版本的Event Hub实例存在潜在安全风险。
技术团队识别到这一问题后,迅速采取了行动。Azure平台实际上已经提供了现成的策略定义"Event Hub命名空间应具有指定的最小TLS版本",该策略允许管理员强制要求Event Hub服务使用特定版本以上的TLS协议。在最新更新中,这一策略被正式纳入Enterprise-Scale的TLS强制实施策略集。
这一改进具有多重意义:首先,它完善了企业级云环境中的端到端TLS安全控制,消除了Event Hub这一重要服务的安全盲点;其次,通过集中化管理,企业可以更高效地实施统一的安全标准;最后,这也体现了Azure安全团队对云服务安全基线持续优化的承诺。
对于使用Enterprise-Scale框架的企业客户,建议在下次策略更新时同步这一变更,以确保Event Hub服务与其他Azure资源保持相同的TLS安全标准。在实施过程中,需要注意评估业务系统对TLS版本的兼容性要求,避免因版本升级导致的服务中断。
这一更新再次证明,云安全是一个动态发展的过程,需要平台方和使用方共同努力,通过持续改进来应对不断变化的安全威胁。Azure Enterprise-Scale项目通过这种细粒度的安全策略增强,为企业用户构建更健壮的云安全防线提供了有力支持。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









