【亲测免费】 手势识别开源项目推荐：基于MediaPipe的手势识别

手势识别技术在当今世界有着广泛的应用，从虚拟现实交互到智能家居控制，都离不开这一技术。今天，我要为大家推荐一个开源项目——基于MediaPipe的手势识别项目。该项目主要使用Python编程语言。

项目基础介绍

本项目是基于MediaPipe框架开发的手势识别项目。MediaPipe是由Google开源的多媒体处理框架，支持跨平台，能够实时处理图像和视频数据。本项目利用MediaPipe的强大功能，实现了对手部姿势的估计，并通过简单的多层感知机（MLP）对关键点数据进行分类，从而识别出手势和手指动作。

核心功能

1. 手部姿态估计：使用MediaPipe的手部姿态估计模型，能够实时检测并追踪手部的关键点。
2. 手势识别：通过检测到的关键点，利用简单的MLP模型，实现对多种手势的识别，如手掌、拳头、指差等。
3. 手指动作识别：能够识别手指的动作，如静止、顺时针旋转、逆时针旋转等。

项目最近更新的功能

• 模型优化：对识别模型进行了优化，提高了识别的准确性和效率。
• 数据增强：增加了更多样化的手势和动作数据，以提升模型的泛化能力。
• 用户交互：改善了用户交互界面，使得操作更加直观和方便。

此项目的开源精神和对手势识别技术的深入探索，为社区提供了宝贵的学习和实践资源。如果你对手势识别技术感兴趣，不妨尝试一下这个项目！