Pwndoc v1.3.0 版本发布:代码高亮与评论体验升级
Pwndoc 是一款开源的渗透测试文档编写工具,专为安全研究人员和渗透测试人员设计。它提供了强大的报告生成功能,能够帮助安全从业者高效地整理和输出渗透测试结果。本次发布的 v1.3.0 版本带来了两项重要改进:代码语法高亮支持和评论体验的优化。
代码语法高亮功能
在新版本中,Pwndoc 为代码块和生成的 docx 报告添加了语法高亮支持。这一改进使得安全报告中的代码片段更加清晰易读,特别是在展示安全测试代码、验证脚本或配置示例时,不同语法元素的颜色区分大大提升了代码的可读性。
语法高亮功能对于渗透测试报告尤为重要,因为报告中经常需要包含各种编程语言的代码片段,如 Python 测试代码、数据库查询语句、前端脚本等。通过颜色区分关键字、字符串、注释等元素,读者能够更快地理解代码结构和逻辑。
评论体验优化
v1.3.0 版本对评论功能进行了重大改进。在之前的版本中,评论功能只能将整个编辑器内容与评论关联,这在处理长文本时显得不够灵活。新版本允许用户高亮和选择特定的文本片段进行评论,大大提升了协作效率。
这一改进特别适合团队协作场景,当多个安全专家共同审查报告时,可以直接针对特定段落或技术细节进行精准讨论,而不必引用整个文档内容。这种精细化的评论方式更符合现代协作工具的使用习惯。
重要修复:自定义字段默认值问题
本次更新修复了一个关键问题:当在"Select"类型的自定义字段中保存默认选项时,系统错误地保存了整个对象而非实际值。这会导致在生成报告时出现问题,特别是当用户没有修改默认选项的情况下。
对于已经存在的"Select"类型自定义字段,如果设置了默认选项,管理员需要重新保存这些字段以确保其正常工作。这一修复确保了报告生成的稳定性,特别是在使用自定义字段模板的场景下。
技术实现分析
从技术角度看,代码高亮功能的实现可能涉及以下方面:
- 在前端编辑器中使用类似 Prism.js 或 highlight.js 的语法高亮库
- 在 docx 报告生成过程中保留或转换这些高亮信息
- 可能使用了 docx 的样式功能来模拟代码高亮效果
评论功能的改进则可能涉及:
- 文本选区存储机制的修改
- 前后端数据结构的调整以支持精准评论定位
- 用户界面的重新设计以支持选区评论操作
自定义字段问题的修复表明项目团队对数据序列化/反序列化过程进行了优化,确保只保存必要的值而非整个对象。
总结
Pwndoc v1.3.0 通过引入代码高亮和优化评论功能,显著提升了渗透测试文档的编写体验和协作效率。这些改进使得安全专业人员能够更清晰地展示技术细节,更高效地进行团队协作。同时,关键问题的修复也增强了工具的稳定性。对于经常需要编写技术报告的安全团队来说,升级到这个版本将带来明显的体验提升。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00