Pwndoc v1.2.0版本发布:安全报告工具的重大更新
Pwndoc是一款开源的渗透测试报告生成工具,它能够帮助安全团队高效地创建专业的安全评估报告。该工具提供了丰富的模板功能、问题库管理以及团队协作能力,是安全从业人员的重要辅助工具。近日,Pwndoc发布了v1.2.0版本,带来了一系列重要的功能改进和安全增强。
自定义过滤器与子模板功能的增强
在v1.2.0版本中,Pwndoc对自定义过滤器和子模板功能进行了显著改进。现在,用户可以直接在UI界面中使用定义在subTemplatingFilters对象中的过滤器。例如,用户可以在报告中直接使用{_{company.name | upper}_}这样的语法来应用大写转换过滤器。
这一改进使得模板编辑更加直观和便捷,减少了在代码层面进行修改的需求。不过需要注意的是,如果用户之前已经在backend/src/lib/custom-generator.js中定义了自定义过滤器,现在需要将这些过滤器迁移到新的位置backend/src/lib/custom/report-filters-custom.js。
目前,只有不带参数的简单过滤器可以在subTemplatingFilters对象中定义并在UI中使用。这一限制可能会在未来的版本中解除,为用户提供更灵活的模板处理能力。
评论权限问题的改进
v1.2.0版本还解决了评论功能中的权限问题。开发团队添加了完善的评论权限控制机制,并更新了用户界面,确保只显示用户被允许执行的操作。这一改进增强了团队协作的安全性,防止未经授权的用户对报告评论进行不当操作。
安全性增强
本次更新包含了两个重要的安全改进:
- 修复了一个可能导致安全问题的缺陷(原安全公告编号GHSA-mxw8-vgvx-89hx)
- 解决了另一个潜在的安全隐患(原安全公告编号GHSA-r3vj-47cf-4672)
这些改进进一步提升了Pwndoc的安全性,确保用户在使用过程中不会受到已知问题的影响。作为安全工具本身,Pwndoc团队对自身产品的安全性保持高度关注,定期进行安全审计并及时修复发现的问题。
升级建议
对于现有用户,升级到v1.2.0版本需要注意以下几点:
- 自定义过滤器的迁移工作,确保将原有过滤器定义移动到新的文件位置
- 检查模板中是否使用了新的过滤器语法,确保兼容性
- 测试评论功能,确认权限控制符合预期
新用户可以放心使用这一版本,它包含了最新的功能改进和安全增强。Pwndoc作为一个持续发展的开源项目,v1.2.0版本的发布标志着它在易用性和安全性方面又向前迈进了一步。
对于安全团队和渗透测试人员来说,保持工具的最新版本是确保工作效率和安全性的重要措施。Pwndoc v1.2.0版本的这些改进,特别是模板处理能力的增强,将帮助用户更高效地生成专业的安全报告。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00