JeecgBoot项目Docker打包失败原因分析与解决方案
问题背景
在使用JeecgBoot开源项目进行Docker打包时,开发者在Ubuntu 24系统环境下遇到了构建失败的问题。项目采用Java 8开发,数据库使用Oracle,Redis未使用Docker镜像。
错误现象
执行docker-compose up -d命令后,系统报出以下关键错误信息:
failed to solve: failed to compute cache key: failed to calculate checksum of ref e6c37338-c0a0-437a-9bef-e8594f9a3acf::urjji7l5s6u0fvny6jtaycd8w: "/target/jeecg-system-start-3.7.0.jar": not found
根本原因分析
-
缺少Maven构建工具:JeecgBoot是一个基于Java的Spring Boot项目,需要先通过Maven进行编译打包,生成可执行的JAR文件后才能进行Docker镜像构建。
-
Docker构建流程问题:Dockerfile中直接引用了
./target/jeecg-system-start-3.7.0.jar文件,但在没有Maven构建的情况下,该文件不存在。 -
版本兼容性问题:虽然这不是导致本次错误的主要原因,但需要注意Docker Compose文件中的
version: '2'已被标记为过时,建议更新。
解决方案
完整构建步骤
-
安装必要工具
sudo apt-get install maven -
使用Maven编译项目
mvn clean package -
验证构建结果 检查
target目录下是否生成了jeecg-system-start-3.7.0.jar文件 -
执行Docker构建
docker-compose up -d
优化建议
-
更新Docker Compose配置:移除过时的version声明
services: jeecg-boot-system: build: context: ./jeecg-module-system/jeecg-system-start dockerfile: Dockerfile restart: on-failure container_name: jeecg-boot-system image: jeecg-boot-system hostname: jeecg-boot-system ports: - 8080:2222 networks: - jeecg-boot networks: jeecg-boot: name: jeecg_boot -
考虑使用多阶段构建:可以修改Dockerfile,将Maven构建和Docker构建整合在一起
技术原理
Java项目的Docker化通常需要两个阶段:
- 编译阶段:使用Maven或Gradle等构建工具将源代码编译打包成可执行的JAR/WAR文件
- 容器化阶段:将生成的构建产物打包到Docker镜像中
JeecgBoot作为典型的Spring Boot项目,遵循这一标准流程。直接跳过编译阶段会导致Docker构建时找不到必要的构建产物,从而出现上述错误。
总结
对于Java项目的Docker化部署,必须确保先完成项目的编译打包过程。JeecgBoot作为Maven项目,需要先通过mvn package命令生成JAR文件,才能进行后续的Docker镜像构建。这一流程是Java项目容器化的标准实践,理解这一点可以避免类似的构建失败问题。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00