【亲测免费】 UBI Reader 使用教程
1. 项目介绍
UBI Reader 是一个 Python 模块和脚本集合,专门用于读取和提取 UBI(Unsorted Block Images)和 UBIFS(Unsorted Block Image File System)镜像中的信息和数据。该项目的主要功能包括:
- 提取文件内容:从 UBI 和 UBIFS 镜像中提取文件。
- 列出和复制文件:列出镜像中的文件,并支持从镜像中复制文件到本地目录。
- 提取镜像:从 NAND 转储中提取整个 UBI 或 UBIFS 镜像。
- 显示信息:显示 UBI 和 UBIFS 镜像的详细信息,包括头部信息和布局块信息。
- 显示块信息:用于调试目的,显示块信息以帮助解决镜像和文件提取中的问题。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,克隆 UBI Reader 的 GitHub 仓库:
git clone https://github.com/onekey-sec/ubi_reader.git
cd ubi_reader
然后,使用 Poetry 安装依赖:
poetry install
或者,使用 pip 安装:
pip install --user ubi_reader
2.2 基本使用
2.2.1 提取文件内容
使用 ubireader_extract_files 脚本从 UBI 或 UBIFS 镜像中提取文件:
ubireader_extract_files path/to/file
2.2.2 列出和复制文件
使用 ubireader_list_files 脚本列出镜像中的文件:
ubireader_list_files path/to/file -P /
复制文件到本地目录:
ubireader_list_files path/to/file -C /etc/passwd -D .
2.2.3 提取镜像
使用 ubireader_extract_images 脚本从 NAND 转储中提取镜像:
ubireader_extract_images path/to/file
2.2.4 显示信息
使用 ubireader_display_info 脚本显示镜像的详细信息:
ubireader_display_info path/to/file
3. 应用案例和最佳实践
3.1 嵌入式系统开发
在嵌入式系统开发中,UBI Reader 可以帮助开发者从 NAND 闪存中提取和分析 UBI 和 UBIFS 镜像,从而更好地理解和调试系统。
3.2 数据恢复
在数据恢复场景中,UBI Reader 可以用于从损坏的 UBI 或 UBIFS 镜像中提取数据,帮助恢复丢失的文件和信息。
3.3 安全分析
安全研究人员可以使用 UBI Reader 分析嵌入式设备的固件,提取关键文件和信息,进行安全审计和漏洞分析。
4. 典型生态项目
4.1 MTD-Utils
MTD-Utils 是一个用于管理 Linux 内核 MTD(Memory Technology Device)子系统的工具集合。UBI Reader 可以与 MTD-Utils 结合使用,帮助用户更好地管理和分析 UBI 和 UBIFS 镜像。
4.2 UBI Tools
UBI Tools 是一个用于创建和管理 UBI 镜像的工具集合。UBI Reader 可以与 UBI Tools 结合使用,帮助用户从现有镜像中提取数据,并根据提取的信息创建新的 UBI 镜像。
通过以上教程,您应该能够快速上手使用 UBI Reader,并了解其在不同场景中的应用。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0761
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00