ndarray 项目技术文档
ndarray 是一个模板库,提供类似于 Python 'numpy' 的多维数组对象在 C++ 中的使用。本文档旨在帮助用户安装、使用和理解 ndarray 项目。
1. 安装指南
ndarray 可以使用 CMake 进行构建和测试。以下是详细的安装步骤:
-
创建一个构建目录:
mkdir build cd build
-
运行 CMake 配置:
cmake ..
-
编译项目:
make
-
运行测试:
make test
构建过程中可以选择包含可选依赖项,这由 NDARRAY_* 的 CMake 选项控制。依赖项的解析可以通过环境变量 PYBIND11_DIR、EIGEN_DIR 和 FFTW_DIR 控制。例如,要构建一个使用替代 Eigen3 安装位置并禁用 FFTW 测试的版本,可以将 cmake ..
替换为 EIGEN_DIR=/opt/local cmake -DNDARRY_FFTW=OFF ..
。
注意:ndarray 的构建系统在 pybind11 2.1.x 版本下不会为 pybind11 输出正确的后缀(由于 pybind11 本身的错误)。为了避免这个问题,请升级到 pybind11 2.2.x,或者尝试使用 ndarray 提交 f46c0f0ff876ceab5aaa3286e5f6e86902e72feb 中的(现已回滚的)补丁。
版本 1.4.2 是最后一个支持 SWIG 的 ndarray 版本。
版本 1.5.3 是最后一个支持 Boost.Python 的 ndarray 版本。
2. 项目使用说明
ndarray 提供了与 Python 'numpy' 类似的多维数组操作。用户可以通过阅读官方文档了解更多信息。
3. 项目 API 使用文档
ndarray 的 API 设计旨在模仿 Python 'numpy' 的接口。以下是 API 的简要概述:
Array<T>
:表示一个元素类型为 T 的多维数组。view()
:用于创建数组视图,支持多维切片和索引操作。const_array_cast<T>
:用于将数组转换为具有不同元素类型的数组。static_dimension_cast<T>
:用于在保持数组维度不变的情况下转换数组。dynamic_dimension_cast<T>
:用于在可能减少数组维度的条件下转换数组。
更多 API 细节和示例,请参考官方文档。
4. 项目安装方式
如前所述,ndarray 的安装方式是通过 CMake。以下是简要的安装步骤:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
确保你的系统中已经安装了 CMake、编译器和所有必要的依赖项。
以上文档旨在帮助用户更好地了解和使用 ndarray 项目,祝您使用愉快!
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