《Ruby on Rails在Ubuntu下的安装与实战指南》
引言
在当今的Web开发领域,Ruby on Rails以其高效的开发流程和“约定优于配置”的理念,赢得了广大开发者的青睐。对于Ubuntu用户而言,如何在系统中顺利安装并使用Rails框架,成为了一个热门话题。本文旨在提供一个详尽的安装教程,并介绍Rails的基本使用方法,帮助开发者轻松上手。
安装前准备
系统和硬件要求
在开始安装Rails之前,请确保您的Ubuntu系统版本为12.04 LTS(Precise Pangolin)或更高版本。对于硬件要求,一般来说,现代的个人计算机都能够满足Rails开发的最低配置。
必备软件和依赖项
在安装Rails之前,需要确保系统已经安装了一些必要的依赖项,如Git和cURL。这些工具可以帮助您下载和安装Rails以及相关的软件包。
安装步骤
下载开源项目资源
首先,您需要从以下地址下载RailsOnUbuntu项目资源:
https://github.com/rkjha/RailsOnUbuntu.git
安装过程详解
-
安装Git和cURL
打开终端,运行以下命令更新您的包仓库并安装Git和cURL:
sudo apt-get update sudo apt-get install git curl -
安装RVM和Ruby
接下来,安装RVM(Ruby版本管理器),这将帮助您管理多个Ruby版本。运行以下命令:
gpg --keyserver hkp://pool.sks-keyservers.net --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804BB82D39DC0E3 \curl -sSL https://get.rvm.io | bash -s stable source ~/.rvm/scripts/rvm rvm install 2.7.2 rvm use 2.7.2 --default -
安装Rails
现在您可以安装Rails了。在终端中运行以下命令:
gem install rails
常见问题及解决
-
问题:安装过程中出现权限错误
解决: 确保您以管理员权限运行安装命令,或者使用
sudo。 -
问题:RVM安装失败
解决: 检查您的网络连接,确保可以访问RVM的官方网站。
基本使用方法
加载开源项目
安装完成后,您可以创建一个新的Rails项目,或者加载现有的项目。
rails new my_project
cd my_project
简单示例演示
创建一个简单的Rails应用程序,可以运行以下命令来启动内置的服务器:
rails server
现在,您可以在浏览器中访问http://localhost:3000来查看您的Rails应用程序。
参数设置说明
Rails提供了丰富的命令和参数来帮助您管理项目。例如,使用rails console可以进入Rails控制台,rails db:migrate用于数据库迁移等。
结论
通过本文的介绍,您应该能够成功地在Ubuntu系统上安装和配置Ruby on Rails。接下来,建议您通过实践项目来加深对Rails框架的理解。您可以通过阅读相关书籍、在线课程或参与开源项目来进一步提升您的Rails技能。祝您学习愉快!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00