ComfyUI在50系列GPU上运行FP16模型时的内存优化方案

问题现象分析

近期有用户反馈在使用NVIDIA 5090显卡运行ComfyUI时，当加载720P分辨率FP16精度的模型时会出现工作流暂停现象，而改用FP8或BF16精度的同分辨率模型则能正常运行。这一现象特别出现在运行Wan2.1等视频处理工作流时。

技术背景解析

FP16（半精度浮点）模型相比FP8/FP32具有以下特点：

1. 内存占用介于FP32和FP8之间
2. 需要GPU具备良好的半精度计算支持
3. 大分辨率处理时会显著增加显存压力

50系列显卡虽然计算能力强大，但在处理高分辨率FP16模型时，可能会遇到：

• 显存带宽瓶颈
• 内存交换延迟
• 驱动程序优化不足等问题

解决方案验证

经过实际测试，通过以下方法可有效解决问题：

1. 内存扩容方案 用户最终通过增加系统物理内存解决了该问题，这表明：

• 工作流运行时存在显存-内存交换
• 系统内存不足导致交换效率下降
• 大容量内存可提供更好的交换缓冲区

2. 替代模型选择 在资源有限的情况下，可优先选择：

• 480P BF16模型（平衡精度与性能）
• 720P FP8模型（降低内存占用）

最佳实践建议

对于ComfyUI用户，特别是使用50系列显卡处理高清内容的用户，建议：

1. 硬件配置：

• 确保至少32GB系统内存
• 考虑使用GDDR6X显存版本的显卡

2. 软件优化：

• 定期更新显卡驱动
• 监控显存使用情况
• 对复杂工作流进行分步处理

3. 模型选择策略：

• 先使用低精度模型测试工作流
• 确认稳定性后再尝试高精度版本
• 对于视频处理，可考虑分帧处理

技术展望

随着AI工作流复杂度的提升，显存管理将成为关键因素。未来版本的ComfyUI可能会：

1. 引入更智能的内存管理机制
2. 提供自动精度调整功能
3. 优化模型加载策略

用户保持软件更新将能获得更好的使用体验。