jarm-go 的项目扩展与二次开发
2025-06-29 04:39:18作者:何举烈Damon
项目的基础介绍
jarm-go 是一个使用 Go 语言实现的 JARM (JAva Resource Manager) 工具的项目。JARM 是一种用于检测服务端 TLS 握手中的 Java 应用服务器类型和版本的指纹识别技术。通过分析服务端响应的 TLS 握手信息,jarm-go 能够帮助安全研究人员和安全团队识别出服务器的具体信息,从而为安全评估和漏洞扫描提供帮助。
项目的核心功能
jarm-go 的核心功能包括:
- 对目标服务器进行 TLS 握手,并捕获相应的响应数据。
- 分析响应数据中的 Server Hello 部分,计算 JARM 哈希值。
- 根据计算出的哈希值匹配已知的指纹数据库,以识别服务器的具体类型和版本。
项目使用了哪些框架或库?
jarm-go 主要是基于 Go 语言的标准库进行开发的,没有使用额外的框架或第三方库。这使得项目保持了简洁性和高性能,同时也降低了依赖管理的复杂性。
项目的代码目录及介绍
jarm-go 的代码目录结构如下:
cmd/jarmscan/: 包含 jarmscan 命令行工具的入口和实现代码。corpus/: 存储用于模糊测试的测试用例数据。helpers.go: 提供了一些辅助函数,用于处理TLS握手的细节。jarm.go: 实现了 JARM 核心算法,包括 Server Hello 的解析和哈希计算。jarm_fuzz.go: 用于进行模糊测试的代码。jarm_test.go: 包含对 JARM 核心功能的单元测试。go.mod和go.sum: Go 模块依赖文件。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
指纹数据库扩展: jarm-go 可以通过增加新的指纹模式来扩展其数据库,以识别更多类型的 Java 应用服务器。
-
性能优化: 对现有的代码进行性能分析和优化,以提高在大规模扫描中的效率。
-
图形用户界面: 当前项目仅提供命令行界面,可以开发一个图形用户界面(GUI),以便于非技术用户的使用。
-
集成其他安全工具: 将 jarm-go 集成到其他安全工具或平台中,如 CI/CD 流程,以实现自动化安全评估。
-
支持更多协议: 目前 jarm-go 主要关注 TLS 握手,可以扩展以支持其他协议的指纹识别。
-
模糊测试: 可以增加更多的模糊测试用例,以提高对未知或非标准实现的识别能力。
通过这些扩展和二次开发的方向,jarm-go 可以成为一个更加全面和强大的安全评估工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322