PickScore 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

PickScore 项目的目录结构如下：

pickscore/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── setup.py
├── trainer/
│   ├── scripts/
│   │   ├── train.py
│   │   ├── eval_preference_predictor.py
│   ├── slurm_scripts/
│   │   ├── slurm_train.py
├── data/
│   ├── pickapic_v1/
│   ├── pickapic_v2/

目录结构介绍

• README.md: 项目说明文件，包含项目的基本信息和使用指南。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• setup.py: 项目的安装脚本。
• trainer/: 包含训练和评估脚本的目录。
  • scripts/: 包含训练和评估的具体实现脚本。
    • train.py: 训练模型的脚本。
    • eval_preference_predictor.py: 评估模型的脚本。
  • slurm_scripts/: 包含使用 Slurm 进行分布式训练的脚本。
    • slurm_train.py: 使用 Slurm 进行训练的脚本。
• data/: 包含数据集的目录。
  • pickapic_v1/: 第一个版本的数据集。
  • pickapic_v2/: 第二个版本的数据集。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 trainer/scripts/train.py 和 trainer/scripts/eval_preference_predictor.py。

train.py

train.py 是用于训练 PickScore 模型的脚本。它包含了模型的训练逻辑和参数配置。

eval_preference_predictor.py

eval_preference_predictor.py 是用于评估 PickScore 模型的脚本。它包含了模型的评估逻辑和参数配置。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 setup.py 和 requirements.txt。

setup.py

setup.py 是用于安装项目的脚本。它包含了项目的元数据和依赖项。

requirements.txt

requirements.txt 列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。通过运行 pip install -r requirements.txt 可以安装所有依赖项。

以上是 PickScore 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。