Shiny-js-tutorials:构建动态R应用的绝佳教程集合
2024-05-31 16:25:39作者:伍霜盼Ellen
1、项目介绍
shiny-js-tutorials 是由RSTUDIO提供的一个开源项目,旨在帮助中级Shiny爱好者学习如何通过HTML、CSS和JavaScript扩展Shiny应用程序。这个系列共包括6个深入的教程,让你逐步掌握构建功能丰富的dashboard应用所需的技能。
该项目不仅教你如何制作基于c3.js的HTMLWidgets,还会引导你创建自定义输入绑定、交互式时间线以及基于intro.js的动态帮助系统。整个过程,你将逐步构建一个完整的dashboard应用。

2、项目技术分析
在这些教程中,你会接触到以下关键技术:
- HTMLWidgets:这是一种使R能够渲染JavaScript交互图表的方法。
- c3.js:基于d3.js的流行图表库,用于创建各种动态图表。
- intro.js:提供简单易用的向导系统,帮助用户了解你的应用。
- JavaScript Input Bindings:捕获浏览器事件并将其发送回Shiny,使应用更具交互性。
教程涵盖了从基础到高级的各种概念,如闭包、事件、对象方法、消息传递等,让你全面理解Shiny扩展的可能性。
3、项目及技术应用场景
- 数据分析与可视化:利用Shiny和c3.js创建实时更新的数据仪表盘,适用于商业智能、科学分析等多种场景。
- 用户体验提升:使用intro.js创建易于理解和使用的界面,尤其适合复杂的应用或工具。
- 定制化交互:自定义输入绑定让开发者可以实现独特的交互方式,以满足特定需求。
4、项目特点
- 循序渐进的教学:每个教程都建立在上一个的基础之上,逐步增加新的技术和功能。
- 实践导向:通过构建真实应用,你将在实际操作中学习和掌握技术。
- 代码与文档齐全:项目提供清晰的代码示例和文档,便于学习和复用。
- 广泛支持:作为RSTUDIO官方的一部分,你可以在其社区中获得丰富的资源和支持。
如果你正在寻找一个提升Shiny应用交互性和专业性的起点,shiny-js-tutorials 不容错过。立即开始你的学习之旅,打造属于自己的互动式数据应用吧!
获取教程
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1