Mastodon.py 2.0.0版本发布:全面支持Mastodon 4.3.0的重大更新
Mastodon.py是一个用于与Mastodon社交网络API交互的Python库,它提供了简洁的接口让开发者能够轻松地在自己的应用中集成Mastodon的功能。作为目前最成熟的Mastodon API Python客户端之一,Mastodon.py在开发者社区中广受欢迎。
全面重构与类型支持
2.0.0版本是Mastodon.py的一个重大里程碑。最核心的变化是对整个库进行了彻底的重构,为所有实体对象添加了完整的类定义,并在整个库中实现了类型注解。这意味着开发者现在可以获得更好的IDE支持和静态类型检查,大大提高了开发体验和代码质量。
虽然进行了如此大规模的重构,开发团队仍然保持了向后兼容性。现有的代码应该能够继续工作而无需修改,但考虑到变更的规模,建议开发者在升级时进行充分的测试。
支持Mastodon 4.3.0所有特性
这个版本完全支持Mastodon 4.3.0的所有API特性,包括:
-
标签关注功能:新增了
followed_tags、tag_follow、tag_unfollow和tag等方法,允许用户关注特定标签并获取相关内容。 -
趋势内容管理:添加了管理员趋势内容管理功能,包括
admin_trending_tags、admin_trending_statuses、admin_trending_links等方法,以及相关的审批和拒绝操作。 -
通知系统增强:引入了通知分组功能,包括
grouped_notifications、dismiss_grouped_notification等方法,以及通知策略管理API。 -
过滤系统升级:实现了v2版本的过滤器API,提供了更灵活的过滤条件设置,包括关键词过滤和状态过滤。
-
翻译功能:新增了
instance_translation_languages和status_translate方法,支持内容的跨语言翻译。
其他重要改进
除了上述主要功能外,2.0.0版本还包含了许多其他改进:
- 移除了对Python 2.x的支持,删除了six依赖
- 改进了文档字符串,使API使用更加清晰
- 添加了
py.typed标记,表明库支持类型检查 - 修复了多个潜在问题,包括与Python优化模式(-O2)的兼容性问题
- 改进了版本检查机制,默认禁用版本检查以避免问题
- 为所有返回的实体对象添加了JSON序列化和反序列化支持
- 添加了缺失的事件类型和通用事件处理
- 支持自动将datetime对象转换为flake ID用于分页参数
向后兼容性考虑
虽然2.0.0版本保持了向后兼容性,但开发团队也提醒开发者注意:
-
从Mastodon 4.4.0开始,密码授权方式将被移除,建议开发者尽快迁移到OAuth授权流程。
-
流式API现在需要认证才能访问,匿名访问将不再被允许。
-
版本检查模式现在默认设置为"none",因为它带来的问题比解决的问题更多。
总结
Mastodon.py 2.0.0是一个重大更新版本,不仅完全支持最新的Mastodon 4.3.0 API,还通过全面的重构和类型支持大幅提升了库的质量和开发体验。对于正在使用或考虑使用Mastodon API的Python开发者来说,升级到这个版本将带来更好的功能支持和开发效率。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0155- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112