MLServer 使用教程
1. 项目介绍
MLServer 是一个开源的 Python 库,旨在为机器学习模型构建生产就绪的异步 API。它支持多种机器学习框架,如 Scikit-Learn、XGBoost、LightGBM 等,并且完全兼容 KFServing 的 V2 数据平面规范。MLServer 提供了多模型服务、自适应批处理、Kubernetes 原生部署等功能,使得用户可以轻松地将机器学习模型部署到生产环境中。
2. 项目快速启动
安装 MLServer
首先,通过 pip 安装 MLServer:
pip install mlserver
启动 MLServer
创建一个简单的模型配置文件 model-settings.json:
{
"name": "my-model",
"implementation": "mlserver_sklearn.SKLearnModel"
}
启动 MLServer:
mlserver start .
测试服务
使用 curl 命令测试服务:
curl -X POST http://localhost:8080/v2/models/my-model/infer -d '{
"inputs": [
{
"name": "input-0",
"shape": [2, 2],
"datatype": "FP32",
"data": [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
}
]
}'
3. 应用案例和最佳实践
案例1:使用 Scikit-Learn 模型
-
安装 Scikit-Learn 支持:
pip install mlserver-sklearn -
创建模型配置文件
model-settings.json:{ "name": "sklearn-model", "implementation": "mlserver_sklearn.SKLearnModel" } -
启动 MLServer:
mlserver start .
案例2:使用 XGBoost 模型
-
安装 XGBoost 支持:
pip install mlserver-xgboost -
创建模型配置文件
model-settings.json:{ "name": "xgboost-model", "implementation": "mlserver_xgboost.XGBoostModel" } -
启动 MLServer:
mlserver start .
4. 典型生态项目
Seldon Core
Seldon Core 是一个开源的机器学习模型部署平台,支持在 Kubernetes 上部署和管理机器学习模型。MLServer 可以与 Seldon Core 集成,提供高性能的模型服务。
KServe
KServe(原 KFServing)是一个 Kubernetes 原生的模型服务框架,支持多种机器学习框架。MLServer 完全兼容 KServe 的 V2 数据平面规范,可以直接在 KServe 中使用。
Alibi Explain
Alibi Explain 是一个开源的模型解释工具,支持多种解释方法。MLServer 可以与 Alibi Explain 集成,提供模型解释服务。
Alibi Detect
Alibi Detect 是一个开源的异常检测工具,支持多种异常检测方法。MLServer 可以与 Alibi Detect 集成,提供异常检测服务。
通过这些生态项目的集成,MLServer 可以为用户提供更加全面和强大的机器学习模型服务解决方案。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00