ModelMesh Serving:高效、灵活的模型服务管理平台
2024-09-20 07:00:27作者:范靓好Udolf
项目介绍
ModelMesh Serving 是一个通用的模型服务管理与路由层控制器。它旨在为各种模型提供高效、灵活的服务管理解决方案,支持多种模型服务器,并且可以通过自定义 ServingRuntime 资源来扩展对其他模型服务器的支持。ModelMesh Serving 的核心组件包括模型服务控制器和模型路由管理容器,通过这些组件,用户可以轻松地部署和管理大规模的模型服务。
项目技术分析
ModelMesh Serving 的技术架构设计精巧,主要由以下几个关键组件构成:
- 模型服务控制器:负责管理模型的部署、路由和负载均衡。
- 模型路由管理容器:用于协调模型的放置和路由策略。
- 运行时适配器:作为模型服务 Pod 中的中间件,连接 ModelMesh 和第三方模型服务器。
- 模型服务运行时:支持多种主流模型服务器,如 Nvidia 的 Triton Inference Server、Seldon 的 MLServer、OpenVINO Model Server 和 TorchServe。
此外,ModelMesh Serving 还提供了辅助组件和库,如 KServe V2 REST Proxy 和一些 Java 工具库,进一步增强了其功能和灵活性。
项目及技术应用场景
ModelMesh Serving 适用于以下场景:
- 大规模模型部署:适用于需要部署和管理大量模型的企业或研究机构。
- 多模型服务集成:支持多种模型服务器,方便用户集成不同的模型服务。
- 自定义模型服务:通过
ServingRuntime资源,用户可以轻松添加对自定义模型服务器的支持。 - 高性能模型推理:结合高性能的模型服务器,如 Triton Inference Server,提供高效的模型推理服务。
项目特点
- 通用性:支持多种模型服务器,并且可以通过自定义资源扩展支持。
- 灵活性:允许用户根据需求自定义模型服务运行时,满足不同场景的需求。
- 高效性:通过优化的路由和管理策略,提供高效的模型服务管理。
- 开源社区支持:活跃的开源社区,用户可以轻松获取帮助和贡献代码。
快速开始
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贡献代码
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构建镜像
# 构建开发镜像
make build.develop
# 构建运行时镜像
make build
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