Rustual Boy 开源项目教程
2024-08-27 01:01:05作者:平淮齐Percy
1. 项目的目录结构及介绍
Rustual Boy 项目的目录结构如下:
rustual-boy/
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE-APACHE
├── LICENSE-MIT
├── LICENSE-THIRD-PARTY
├── README.md
├── appveyor.yml
├── doc
├── media
├── rustfmt.toml
├── rustual-boy-cli
├── rustual-boy-core
├── rustual-boy-middleware
├── travis.yml
└── .gitignore
目录介绍
CODE_OF_CONDUCT.md: 行为准则文件。CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。LICENSE-APACHE: Apache 许可证文件。LICENSE-MIT: MIT 许可证文件。LICENSE-THIRD-PARTY: 第三方许可证文件。README.md: 项目说明文件。appveyor.yml: AppVeyor 配置文件。doc: 文档目录。media: 媒体文件目录。rustfmt.toml: Rustfmt 配置文件。rustual-boy-cli: CLI 前端目录。rustual-boy-core: 核心模块目录。rustual-boy-middleware: 中间件目录。travis.yml: Travis CI 配置文件。.gitignore: Git 忽略文件配置。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 rustual-boy-cli 目录中。主要启动文件是 rustual-boy-cli,它是一个命令行界面(CLI)前端,用于启动 Rustual Boy 模拟器。
启动文件介绍
rustual-boy-cli: 命令行界面前端,用于加载和运行 ROM 文件。
启动命令示例:
rustual-boy-cli --help
rustual-boy-cli <ROM>
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括以下几个:
rustfmt.toml: Rustfmt 配置文件,用于代码格式化。appveyor.yml: AppVeyor 配置文件,用于持续集成。travis.yml: Travis CI 配置文件,用于持续集成。
配置文件介绍
rustfmt.toml: 配置 Rust 代码的格式化规则。appveyor.yml: 配置 AppVeyor 的构建和测试流程。travis.yml: 配置 Travis CI 的构建和测试流程。
以上是 Rustual Boy 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
642
252
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
246
87
暂无简介
Dart
610
137
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
472
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
365
3.05 K