ApiGen 技术文档
2024-12-25 23:47:15作者:宗隆裙
安装指南
使用 Docker 安装
ApiGen 提供了 Docker 镜像,您可以直接使用以下命令进行安装和运行:
docker run --rm --interactive --tty --volume "$PWD:$PWD" --workdir "$PWD" \
apigen/apigen:edge \
src --output docs
使用 Phar 安装
您可以通过下载 Phar 文件来安装 ApiGen:
mkdir -p tools
curl -L https://github.com/ApiGen/ApiGen/releases/latest/download/apigen.phar -o tools/apigen
chmod +x tools/apigen
tools/apigen src --output docs
使用 Composer 安装
通过 Composer 安装 ApiGen:
composer create-project --no-dev apigen/apigen:^7.0@alpha tools/apigen
tools/apigen/bin/apigen src --output docs
项目的使用说明
生成 API 文档
使用 ApiGen 生成 API 文档非常简单,只需指定源代码目录和输出目录即可:
apigen src --output docs
配置文件
ApiGen 支持通过 apigen.neon 配置文件进行配置。以下是一个示例配置文件:
parameters:
paths: []
include: ['*.php']
exclude: []
excludeProtected: false
excludePrivate: true
excludeTagged: ['internal']
outputDir: '%workingDir%/api'
themeDir: null
title: 'API Documentation'
baseUrl: ''
workerCount: 8
memoryLimit: '512M'
项目API使用文档
命令行参数
src: 源代码目录。--output: 输出目录。--include: 包含的文件掩码。--exclude: 排除的文件掩码。--excludeProtected: 是否排除受保护的成员。--excludePrivate: 是否排除私有的成员。--excludeTagged: 用于排除类和成员的标签列表。--theme: 主题目录。--title: 文档标题。--base-url: 基础 URL。--workers: 并行渲染的进程数。--memory-limit: 内存限制。
配置文件参数
paths: 源代码路径列表。include: 包含的文件掩码列表。exclude: 排除的文件掩码列表。excludeProtected: 是否排除受保护的成员。excludePrivate: 是否排除私有的成员。excludeTagged: 用于排除类和成员的标签列表。outputDir: 输出目录。themeDir: 主题目录。title: 文档标题。baseUrl: 基础 URL。workerCount: 并行渲染的进程数。memoryLimit: 内存限制。
项目安装方式
ApiGen 提供了三种安装方式:
- Docker: 使用 Docker 镜像进行安装和运行。
- Phar: 下载 Phar 文件进行安装。
- Composer: 通过 Composer 进行安装。
每种安装方式都提供了详细的命令和步骤,用户可以根据自己的需求选择合适的安装方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2