DiffSinger 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

DiffSinger/
├── checkpoints/
├── configs/
├── data/
│   └── processed/
│       └── ljspeech/
├── data_gen/
├── docs/
├── inference/
│   └── svs/
├── modules/
├── resources/
├── tasks/
├── usr/
├── utils/
├── vocoders/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── requirements_2080.txt
├── requirements_3090.txt

目录结构介绍

• checkpoints/: 存放训练好的模型检查点文件。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• data/: 存放数据集文件，processed/ljspeech/ 目录下存放处理后的数据。
• data_gen/: 数据生成相关的脚本和工具。
• docs/: 项目文档文件。
• inference/: 推理相关的脚本和工具，svs/ 目录下存放歌唱语音合成（SVS）推理脚本。
• modules/: 项目的主要模块和模型定义。
• resources/: 项目所需的资源文件。
• tasks/: 任务相关的脚本和工具。
• usr/: 用户自定义文件存放目录。
• utils/: 项目使用的工具函数和辅助脚本。
• vocoders/: 声码器相关的脚本和工具。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。
• requirements_2080.txt: 针对 2080Ti GPU 的依赖包列表。
• requirements_3090.txt: 针对 3090 GPU 的依赖包列表。

2. 项目启动文件介绍

启动文件

• README.md: 项目的主要启动文件，包含了项目的介绍、安装步骤、使用说明等信息。

启动步骤

1. 安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

   或者根据你的 GPU 型号选择对应的依赖文件：

   pip install -r requirements_2080.txt
   

   或

   pip install -r requirements_3090.txt
   

2. 运行项目: 根据 README.md 中的说明，运行相应的脚本来启动项目。例如，运行推理脚本：

   python inference/svs/run_inference.py
   

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• configs/: 该目录下存放了项目的各种配置文件，包括模型配置、数据处理配置、训练配置等。

配置文件示例

• configs/model_config.yaml: 模型配置文件，定义了模型的参数、层数、激活函数等。
• configs/data_config.yaml: 数据处理配置文件，定义了数据集的路径、预处理步骤、数据增强等。
• configs/train_config.yaml: 训练配置文件，定义了训练的超参数、优化器、学习率调度器等。

配置文件使用

在启动项目时，可以通过加载这些配置文件来设置项目的运行参数。例如：

import yaml

with open('configs/model_config.yaml', 'r') as f:
    config = yaml.safe_load(f)

# 使用配置文件中的参数
model = MyModel(config['layers'], config['activation'])

通过这些配置文件，可以灵活地调整项目的运行参数，以适应不同的需求和环境。