Go by Example 项目中关于WaitGroups的闭包变量捕获问题解析
2025-07-06 18:22:41作者:柯茵沙
引言
在Go语言并发编程中,WaitGroups是一个常用的同步机制,用于等待一组goroutine完成工作。在gobyexample项目的WaitGroups示例代码中,曾经存在一个看似多余但实际上非常重要的代码行,这行代码涉及Go语言中闭包变量捕获的微妙问题。
问题现象
在早期的WaitGroups示例代码中,循环创建goroutine时有这样一段代码:
for i := 1; i <= 5; i++ {
wg.Add(1)
i := i // 这行看似多余的代码
go func() {
defer wg.Done()
worker(i)
}()
}
这段代码中,i := i这行看起来像是重复声明,但实际上它解决了Go语言中一个常见的并发陷阱。
技术背景
在Go 1.22版本之前,循环变量在闭包中的行为是这样的:
- 循环变量
i在每次迭代中会被重用 - goroutine创建时捕获的是变量的引用而非值
- 当goroutine真正执行时,循环可能已经继续,
i的值已经改变
这意味着如果不使用i := i这行代码,所有goroutine可能会使用相同的i值(通常是循环结束时的值),而不是创建goroutine时的值。
解决方案分析
i := i这行代码实际上创建了一个新的局部变量,每个循环迭代都有自己的i副本。这样,当goroutine执行时,它捕获的是这个局部变量的值,而不是循环变量的引用。
这种模式在Go 1.22之前的代码中非常常见,是处理循环中创建goroutine的标准做法。
Go 1.22的改进
从Go 1.22版本开始,语言规范修改了循环变量的行为:
- 每次迭代都会创建新的循环变量实例
- 闭包捕获的是当前迭代的变量值
- 不再需要额外的变量声明来避免捕获问题
因此,在Go 1.22及以后的版本中,可以安全地移除i := i这行代码,示例代码也相应进行了简化。
实际开发建议
- 如果你的项目需要兼容Go 1.21及更早版本,建议保留这种变量捕获模式
- 如果确定使用Go 1.22+,可以简化代码
- 在团队开发中,应该统一代码风格,明确使用的Go版本要求
总结
这个看似简单的代码行背后反映了Go语言在并发编程中的一个重要特性演变。理解这种变化不仅有助于编写正确的并发代码,也能让我们更好地把握Go语言的设计哲学和发展方向。随着Go语言的不断演进,类似的简化会越来越多,但理解其背后的原理仍然至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C098
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705