bark_tts 的项目扩展与二次开发
2025-06-03 04:20:16作者:范靓好Udolf
项目的基础介绍
bark_tts 是一个开源项目,它基于 suno-ai/bark 实现了文本到音频的转换功能,并将其作为 Oobabooga 文本生成界面的扩展。bark_tts 能够将文本转换为具有自然语调和节奏的语音输出,甚至能够生成笑声、叹气声或哭泣声等非言语交流。通过在文本中加入特定的触发词,如 [sad] 或 [laughs],可以控制情感表达。
项目核心功能
- 文本到音频转换:利用 bark 的文本到音频合成能力,生成自然流畅的语音。
- 情感控制:通过特定的触发词控制语音的情感表达。
- 文本分割:使用 NLTK 库将文本分割为句子,并按照设定的最大文本令牌数将短句合并,以适应 bark 的音频生成限制。
- 自定义发声人:支持自定义发声人,用户可以将
.npz文件放置在voices文件夹中,以使用自己的声音。
项目使用的框架或库
- suno-ai/bark:用于文本到音频转换的核心库。
- NLTK:用于文本处理和分割的库。
- Python:整个项目使用 Python 语言编写。
项目的代码目录及介绍
- outputs:存放生成的音频文件。
- voices:存储发声人的
.npz文件。 - LICENSE:项目使用的 AGPL-3.0 许可证文件。
- README.md:项目说明文件。
- bark_tts.ini:配置文件,存储项目的设置。
- requirements.txt:项目依赖的库列表。
- script.py:项目的主执行脚本。
- test_tts.py:测试文本到语音转换的脚本。
- tts_preprocessor.py:文本预处理脚本,用于处理待转换的文本。
对项目进行扩展或二次开发的方向
- 优化文本分割算法:改进文本分割和合并的策略,以适应不同的文本内容和发声人特性。
- 增加多语言支持:通过集成更多语言的发声人文件,扩展项目的多语言处理能力。
- 性能优化:针对不同的硬件环境,优化项目的性能设置,提高音频生成速度。
- 用户界面改进:改进项目的用户界面,使其更加友好和易于使用。
- 拓展应用场景:将 bark_tts 集成到更多的应用中,如语音助手、教育软件、游戏等。
- 增加自定义功能:允许用户自定义更多的语音特征,如语速、音调等。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
148
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19