House 项目使用教程
2024-09-16 01:28:24作者:滑思眉Philip
1. 项目介绍
House 项目是由 NCC Group 开发的一个开源工具,旨在帮助用户进行网络渗透测试和安全评估。该项目提供了一系列功能强大的工具和脚本,帮助安全研究人员和渗透测试人员更有效地发现和利用网络中的漏洞。House 项目的主要特点包括:
- 多功能性:支持多种网络渗透测试任务,包括端口扫描、漏洞扫描、权限提升等。
- 易用性:提供简洁的命令行界面和详细的文档,方便用户快速上手。
- 模块化设计:允许用户根据需要选择和组合不同的模块,灵活应对各种安全测试场景。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始使用 House 项目之前,请确保您的系统已经安装了以下依赖:
- Python 3.x
- Git
2.2 安装 House
首先,克隆 House 项目的代码库到本地:
git clone https://github.com/nccgroup/house.git
cd house
接下来,安装项目所需的 Python 依赖:
pip install -r requirements.txt
2.3 快速启动
House 项目提供了多个命令行工具,您可以通过以下命令查看可用的工具列表:
python house.py --help
例如,要进行端口扫描,可以使用以下命令:
python house.py scan --target 192.168.1.1
3. 应用案例和最佳实践
3.1 端口扫描
House 项目的端口扫描功能可以帮助您快速发现目标主机上开放的端口。以下是一个典型的使用场景:
python house.py scan --target 192.168.1.1 --ports 1-1024
3.2 漏洞扫描
House 项目还支持漏洞扫描,帮助您识别目标系统中的已知漏洞。以下是一个示例:
python house.py vulnscan --target 192.168.1.1 --vuln CVE-2021-1234
3.3 权限提升
在某些情况下,您可能需要提升权限以执行更深入的渗透测试。House 项目提供了权限提升工具,以下是一个示例:
python house.py exploit --target 192.168.1.1 --exploit privilege_escalation
4. 典型生态项目
House 项目可以与其他开源安全工具结合使用,以增强其功能和效果。以下是一些典型的生态项目:
- Metasploit:一个广泛使用的渗透测试框架,可以与 House 项目结合使用,进行更复杂的渗透测试。
- Nmap:一个强大的网络扫描工具,可以与 House 项目的端口扫描功能互补,提供更全面的网络映射。
- Wireshark:一个网络协议分析工具,可以帮助您分析 House 项目在渗透测试过程中捕获的网络流量。
通过结合这些工具,您可以构建一个更强大的安全测试环境,提高渗透测试的效率和准确性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
137