Presto TPC-DS 连接器新增 varchar 类型支持配置
在 Presto 分布式查询引擎的 TPC-DS 基准测试连接器中,开发团队最近引入了一个重要的数据类型兼容性改进。该连接器新增了一个名为 tpcds.use-varchar-type 的配置选项,专门用于解决 Presto 不同实现版本间的数据类型兼容问题。
TPC-DS 是业界广泛使用的决策支持基准测试套件,它定义了一套标准的数据模型和查询集。在 Presto 的 TPC-DS 连接器实现中,原始规范中的 CHAR 类型列现在可以通过配置转换为 VARCHAR 类型,这一变化主要是为了适应 Presto C++ 版本对 CHAR 数据类型支持不足的情况。
从技术实现角度看,这一改进涉及连接器在生成表模式时的类型映射逻辑。当启用 tpcds.use-varchar-type 配置时,连接器会在模式级别将所有原本定义为 CHAR 类型的列自动转换为 VARCHAR 类型。这种转换确保了 Java 和 C++ 两个 Presto 实现版本在处理 TPC-DS 数据时能够保持一致性。
对于数据库专业人士而言,CHAR 和 VARCHAR 虽然都是字符串类型,但在存储和处理方式上有重要区别。CHAR 是固定长度类型,会填充空格以达到指定长度;而 VARCHAR 是可变长度类型,只存储实际数据。在大多数现代数据库系统中,VARCHAR 因其存储效率更高而更受青睐。
这一改进的引入体现了 Presto 团队对系统兼容性和用户体验的重视。通过一个简单的配置开关,用户可以根据所使用的 Presto 版本灵活选择数据类型表示方式,既保证了功能的可用性,又维持了基准测试的准确性。对于需要进行跨版本比较或迁移的用户来说,这一功能尤为重要。
在实际应用中,建议使用 Presto C++ 版本的用户启用此配置,以确保查询能够正常执行。而对于仅使用 Java 版本的用户,则可以保持默认配置,继续使用原始的 CHAR 类型定义。这种灵活性使得 TPC-DS 连接器能够更好地服务于不同场景下的性能测试和功能验证需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00