JavaGuide项目中的MySQL三大日志之Undo Log深度解析
2025-04-26 07:32:43作者:尤辰城Agatha
JavaGuide
JavaGuide:这是一份Java学习与面试指南,它涵盖了Java程序员所需要掌握的大部分核心知识。这份指南是一份通俗易懂、风趣幽默的学习资料,内容全面,深受Java学习者的欢迎。
Undo Log的核心作用与实现原理
Undo Log(回滚日志)是MySQL InnoDB存储引擎实现事务特性的关键组件之一。它主要承担着事务回滚和多版本并发控制(MVCC)的重要职责。当用户执行事务过程中出现错误或显式调用ROLLBACK语句时,MySQL正是通过Undo Log将数据恢复到事务开始前的状态。
Undo Log的工作机制
Undo Log属于逻辑日志,记录的是反向SQL操作。具体来说:
- 对于INSERT操作,Undo Log会记录对应的DELETE语句
- 对于DELETE操作,Undo Log会记录对应的INSERT语句
- 对于UPDATE操作,Undo Log会记录更新前的数据值
这种设计使得回滚操作可以直接应用Undo Log中记录的反向操作,高效地撤销事务对数据库的修改。
Undo Log的持久性与清理机制
虽然Undo Log主要用于回滚操作,但它同样需要保证持久性。MySQL通过将Undo Log的信息也记录到Redo Log中来实现这一目标。Undo Log的清理遵循以下规则:
- INSERT操作产生的Undo Log在事务提交后可以立即清除
- UPDATE/DELETE操作产生的Undo Log在事务提交后不会立即删除,而是加入history list
- 专门的purge线程负责清理不再需要的Undo Log记录
Undo Log的存储结构
Undo Log采用分段的存储方式,主要包含以下关键组件:
- Undo Log Segment:每个Undo操作占用一个段
- Rollback Segment:每个Rollback Segment包含1024个Undo Log Segment
- Rollback Segment Header:位于回滚段的第一个页,负责管理整个Rollback Segment
- History List:记录已提交但尚未清理的事务Undo Log
事务开始时,系统会为其分配一个Rollback Segment。这种分层结构设计使得MySQL能够高效管理大量并发事务的回滚需求。
Undo Log与事务隔离级别
Undo Log在实现MVCC(Multi-Version Concurrency Control)机制中扮演着关键角色。通过保留数据的历史版本,MySQL能够实现不同的事务隔离级别:
- 读未提交(Read Uncommitted):不使用Undo Log
- 读已提交(Read Committed):使用Undo Log读取已提交的最新版本
- 可重复读(Repeatable Read):使用Undo Log读取事务开始时的数据版本
- 串行化(Serializable):通过锁机制实现,不使用Undo Log的MVCC特性
Undo Log的性能优化
在实际应用中,Undo Log的设计考虑了多种性能优化措施:
- 空间复用:已释放的Undo Log空间可以被新事务重用
- 批量清理:Purge线程批量处理历史Undo Log,减少I/O开销
- 内存缓存:活跃的Undo Log页会缓存在Buffer Pool中
- 并发控制:多个事务可以使用不同的Rollback Segment,减少争用
总结
Undo Log作为MySQL事务系统的核心组件,不仅保证了事务的原子性和一致性,还通过MVCC机制实现了高效的并发控制。理解Undo Log的工作原理对于数据库性能调优和故障恢复都具有重要意义。通过合理的配置和监控,可以确保Undo Log在保证数据安全的同时,不会成为系统性能的瓶颈。
JavaGuide
JavaGuide:这是一份Java学习与面试指南,它涵盖了Java程序员所需要掌握的大部分核心知识。这份指南是一份通俗易懂、风趣幽默的学习资料,内容全面,深受Java学习者的欢迎。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178