Transformer Explainer: 使用教程

1. 项目介绍

Transformer Explainer 是一个交互式可视化工具，旨在帮助用户理解基于 Transformer 架构的模型（如 GPT）是如何工作的。它可以直接在浏览器中运行一个实时的 GPT-2 模型，允许用户输入自己的文本，并实时观察 Transformer 的内部组件和操作如何协同工作，以预测下一个标记（Token）。

2. 项目快速启动

环境准备

确保您的系统安装了以下版本的软件：

• Node.js v20 或更高版本
• NPM v10 或更高版本

克隆和安装

git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
cd transformer-explainer
npm install

运行开发服务器

npm run dev

启动后，在您的网页浏览器中访问 http://localhost:5173，您就可以开始使用 Transformer Explainer。

3. 应用案例和最佳实践

交互式学习

使用 Transformer Explainer，您可以输入一段文本，并观察模型如何生成后续的文本。这对于理解 Transformer 的文本生成机制非常有帮助。

教育和演示

教师或演讲者可以使用 Transformer Explainer 作为演示工具，向学生或听众展示大型语言模型的工作原理。

研究和开发

研究人员和开发者可以利用 Transformer Explainer 来调试和优化他们的 Transformer 模型。

4. 典型生态项目

• Diffusion Explainer: 学习如何将文本提示转换为图像的 Stable Diffusion。
• CNN Explainer: 在浏览器中玩转生成对抗网络（GAN）。
• GAN Lab: 提供一个交互式环境，让您在浏览器中实验不同的 GAN 模型。

以上就是 Transformer Explainer 的使用教程，希望对您有所帮助。如果您有任何问题，欢迎在项目仓库中提问题。